统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好B.总体平方和与回归平方和越接近C.总体平方和与残差平方和越接近D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明( )。
A.回归方程对样本观测值的拟合程度良好
B.总体平方和与回归平方和越接近
C.总体平方和与残差平方和越接近
D.被解释变量中的信息未被解释的比例就越大
E.被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小
此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!
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根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。 A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好B. t检验是用来检验方程整体的显著性的C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
下列关于决定系数R2的说法，正确的有（ ）。 Ⅰ 残差平方和越小，R2越小 Ⅱ 残差平方和越小，R2越大 Ⅲ R2=1时，模型与样本观测值完全拟合 Ⅳ R2越接近于0，模型的拟合优度越高A.I、ⅢB.I、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅱ、Ⅳ
以下关于回归模型检验说法正确的有（）A．拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验B．拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适合于各种应用C．虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定D．对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的
统计检验中的拟合优度检验，用判定系数的R2大小来检验。R2值越接近于0，越表明A．回归方程对样本观测值的拟合程度越差B．总体平方和与回归平方和越接近C．残差平方和越大D．被解释变量中的信息未被解释的比例就越大E．被解释变量中的信息由解释变量解释的比例就越小