回归分析中的变量可以分为因变量和自变量。

回归分析中的变量可以分为因变量和自变量。


参考答案和解析
错误

相关考题:

相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。 A.在相关分析中,相关的两变量都不是随机的B.在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的C.在回归分析中,因变量和自变量都是随机的D.在相关分析中,相关的两变量都是随机的

回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析法和多元回归分析法。( )

在一元线性回归方程中,( )。 A. 自变量与因变量可以互相转换B. 自变量与因变量可以互相推算C. 只能用自变量推算因变量D. 只能用因变量推算自变量

在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值,也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值

依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。( )

在相关分析中,要求自变量和因变量都是随机的;而在回归分析中,自变量是非随机变量,因变量是随机变量。() 此题为判断题(对,错)。

多元线性回归指的是( )的回归。A.多个因变量对多个自变量B.单个因变量对多个自变量C.多个因变量对单个自变量D.单个因变量对单个自变量

下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

在回归分析中,定义的自变量和因变量都是随机变量。( )

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

回归分析预测法是指在分析市场现象的()之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值

直线回归分析时怎样确定自变量和因变量?

在回归方程中()。A、因变量是给定的、自变量是随机的B、自变量是给定的、因变量是随机的C、自变量和因变量都是随机的D、自变量和因变量都不是随机的

回归分析的特点有()。A、两个变量是不对等的B、必须区分自变量和因变量C、两个变量都是随机的D、因变量是随机的E、自变量是可以控制的

在回归分析中,要求自变量是(),因变量是()。

回归分析不必确定变量中哪个是自变量,哪个是因变量,其所涉及的变量可以都是随机变量

回归分析的特点有()A、两个变量是不对等的B、必须区分自变量和因变量C、两上变量都是随机的D、因变量是随机的E、自变量是可以控制的量F、回归系数只有一个

回归分析中,自变量和因变量的性质是()。A、自变量是随机的,因变量不是随机的B、自变量不是随机的,因变量是随机的C、自变量、因变量都是随机的D、自变量、因变量都不是随机的

相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。A、在相关分析中,相关的两变量都不是随机的B、在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的C、在回归分析中,因变量和自变量都是随机的D、在相关分析中,相关的两变量都是随机的

回归分析和相关分析的关系是()。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础

多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。A、因变量和自变量B、自变量和常数C、自变量和因变量D、常数和因变量

问答题直线回归分析时怎样确定自变量和因变量?

多选题下列有关线性回归分析的说法中正确的是()。A自变量不是随机变量,因变量是随机变量B因变量和自变量不是对等的关系C利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算D根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向E对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

单选题回归分析中,自变量和因变量的性质是()。A自变量是随机的,因变量不是随机的B自变量不是随机的,因变量是随机的C自变量、因变量都是随机的D自变量、因变量都不是随机的

单选题进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx,式中Y和X分别代表()。A因变量和自变量B自变量和常数C自变量和因变量D常数和因变量

单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量,而多元回归使用多个自变量D一个因变量,而多元回归使用多个因变量

单选题回归分析法按分析中(  )的个数,分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数