下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算B.因变量和自变量不是对等的关系C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

下列有关线性回归分析的说法中,不正确的是()。

A.利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

参考解析

解析:A、B、D项,在一个回归方程中,自变量是非随机的,是固定的,因变量是随机的,二者是不对等的,因此只能根据自变量推算因变量,但不能根据因变量推算自变量。由于回归系数与相关系数的符号相同,因此可根据回归系数判定因变量与自变量之间的相关方向。C项,在线性回归分析中,没有明显关系的两个变量可以都是随机变量,因此可以建立y对x和x对y的两个回归方程。

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在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。( )

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。 A.一元线性回归B.多个因变量与多个自变量的回归C.分段回归D.多元线性回归

常见的线性回归分析有()。 A.一元线性回归分析B.归纳分析C.比较分析D.多元线性回归分析

下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是(  )。

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

下列属于计量分析方法的是()。A、持仓量分析B、时间序列分析C、回归分析D、线性回归分析

关于回归分析,下列说法中错误的是()A、作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B、在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C、回归直线不要随意外延D、所有非线性回归都可以转化为线性回归

回归分析方法中包括哪些()。A、一元线性回归分析​​B、多元线性回归分析​​C、一元非线性回归分析​​D、多元非线性回归分析​

通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、线性回归分析预测D、非线性回归分析预测

回归分析方法中包括()A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析

回归分析的类型包括()A、一元线性回归分析B、多元回归分析C、非线性回归分析D、线性规划

常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。

销售回归预测分析包括()。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析

一下对非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

下列对于非线性回归的说法正确的是()A、回归分析中,依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析C、处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

通常线性回归分析预测是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

回归分析中的简单回归是指()A、两个变量之间的回归B、变量之间的线性回归C、两个变量之间的线性回归D、变量之间的简单回归

按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

多选题一下对非线性回归的说法正确的是()A回归分析中,依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析B对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析C处理非线性回归的基本方法是,通过变量变换,将非线性回归化为线性回归,然后用线性回归方法处理D通常线性回归分析方法是最基本的分析方法,遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

多选题回归分析方法中包括哪些()。A一元线性回归分析​​B多元线性回归分析​​C一元非线性回归分析​​D多元非线性回归分析​

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单选题回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。At检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立B数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响Ct分布表的t值只与数据样本量n有关Dtbt值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理

单选题关于回归分析,下列说法中错误的是()A作回归分析的变量之间要有实际意义,不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析,要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。B在进行线性回归分析进行的数据准备的时候,要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。C回归直线不要随意外延D所有非线性回归都可以转化为线性回归