回归分析的特点有()。A、两个变量是不对等的B、必须区分自变量和因变量C、两个变量都是随机的D、因变量是随机的E、自变量是可以控制的

回归分析的特点有()。

  • A、两个变量是不对等的
  • B、必须区分自变量和因变量
  • C、两个变量都是随机的
  • D、因变量是随机的
  • E、自变量是可以控制的

相关考题:

相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。 A.在相关分析中,相关的两变量都不是随机的B.在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的C.在回归分析中,因变量和自变量都是随机的D.在相关分析中,相关的两变量都是随机的

逻辑回归与多元回归分析有哪些不同()A.逻辑回归预测某事件发生的概率B.逻辑回归有较高的拟合效果C.逻辑回归回归系数的评估D.以上全选

回归分析的正确步骤为() A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析,建立回归方程→回归精度判断B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析,建立回归方程→回归精度判断C、进行回归分析,建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析,建立回归方程

回归分析方法有()。 A.多元回归分析B.三元回归分析C.一元回归分析D.二元回归分析

常见的线性回归分析有()。 A.一元线性回归分析B.归纳分析C.比较分析D.多元线性回归分析

回归分析具有哪些特点?

下列选项中,属于回归分析预测法的有()。A、一元回归分析预测B、多元回归分析预测C、时间序列预测D、市场预测

试述简单直线回归分析的特点。

简单线性回归分析的特点是()。A、两个变量之间不是对等关系B、回归系数有正负号C、两个变量都是随机的D、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算E、有可能求出两个回归方程

生存分析常用的统计方法有()。A、logistic回归分析B、Cox回归分析C、多重线性回归分析D、寿命表法E、Kaplan-Meier法

根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()A、一元回归分析B、多元回归分析C、多重回归分析D、以上都不是

回归分析和相关分析有何不同?

简述相关分析与回归分析相比较的特点。

直线相关分析与直线回归分析的联系表现为()。A、相关分析是回归分析的基础B、回归分析是相关分析的基础C、相关分析是回归分析的深入D、相关分析与回归分析互为条件

相关分析和回归分析相辅相成,又各有特点,下面正确的描述有()。A、在相关分析中,相关的两变量都不是随机的B、在回归分析中,自变量是随机的,因变量不是随机的C、在回归分析中,因变量和自变量都是随机的D、在相关分析中,相关的两变量都是随机的

常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。

销售回归预测分析包括()。A、一元线性回归分析B、二元线性回归分析C、三元线性回归分析D、多元线性回归分析

作回归分析的程序通常为()A、先进行相关分析,有相关关系时,再进行回归分析。B、先绘制散点图,有线性趋势时,再进行回归分析。C、绘制散点图,有线性趋势时,作相关分析,有相关关系时,再作回归分析。D、直接作回归分析。E、绘制散点图,有线性趋势时,相关、回归分析一起作。

回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A、一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B、线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C、普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D、虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A、线性回归分析B、非线性回归分析C、一元回归分析D、多元回归分析E、综合回归分析

多选题生存分析常用的统计方法有()。Alogistic回归分析BCox回归分析C多重线性回归分析D寿命表法EKaplan-Meier法

问答题试述简单直线回归分析的特点。

单选题根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()A一元回归分析B多元回归分析C多重回归分析D以上都不是

单选题回归分析法按自变量个数的多少划分,可以分为()。A一元回归分析预测法和多元回归分析预测法B线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法C普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法D虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法

多选题简单线性回归分析的特点是()。A两个变量之间不是对等关系B回归系数有正负号C两个变量都是随机的D利用一个回归方程,两个变量可以互相推算E有可能求出两个回归方程

问答题简述相关分析与回归分析相比较的特点。

多选题按照涉及自变量的多少,可以将回归分析分为()A线性回归分析B非线性回归分析C一元回归分析D多元回归分析E综合回归分析

填空题常见的线性回归分析有()回归分析和()回归分析。