依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。( )

依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。( )


相关考题:

回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析法和多元回归分析法。( )

回归分析法有多种类型,依据相关关系中自变量个数不同分类,可分为( )。A.一元回归分析法B.多元回归分析法C.联立方程计量模型分析法D.指数模型法

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

5、一元线性回归分析可以用于分析自变量与因变量之间的相关关系。

1、1.回归分析中当因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,称为()A.多元回归分析B.一元回归分析C.二元回归分析D.三元回归分析

1、1.回归分析中当因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,称为() A多元回归分析 B一元回归分析 C二元回归分析 D三元回归分析A.多元回归分析B.一元回归分析C.二元回归分析D.三元回归分析

一元线性回归分析可以用于分析自变量与因变量之间的相关关系。

一元线性回归分析是用于判定自变量和因变量之间是否存在线性依存关系的一种统计方法。

多元回归是对一个自变量和多个因变量之间的回归分析。