目前神经网络的学习算法有多种,按有无导师分类,可分为() A.有导师学习B.无导师学习C.再励学习D.推理学习
神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。() 此题为判断题(对，错)。
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。() 此题为判断题(对，错)。
机器学习的一个最新研究领域是( )。 A、数据挖掘B、神经网络C、类比学习D、自学习
RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对，错)。
在神经网络的学习算法中,再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。() 此题为判断题(对，错)。
机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）
迁移学习是将已经训练好的神经网络，简单调整之后应用在相近的问题中。
判断题对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）A对B错
判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A对B错
判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错
填空题神经网络的学习过程主要由（）和（）两个阶段组成。
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
填空题目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）、（）和（）
多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络
判断题在神经网络的学习算法中，再励学习是介于有导师学习和无导师学习两者之间的一种学习方式。A对B错
填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
问答题在神经网络的学习算法中，有导师学习的含义是什么？
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能