神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
下列属于与决策支持有关的人工智能技术有()。 A.专家系统B.神经网络C.遗传算法D.机器学习
机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（ ）。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法A.I、ⅢB.I、Ⅱ、ⅢC.Ⅱ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
以下属于仿生算法的有（）。A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法
简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划（）。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络
下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
人工智能的主要领域有（）A、专家系统B、人工神经网络C、遗传算法D、智能代理E、以上全部
负荷预测算法，目前实用的算法主要有（）A、线性外推法B、线性回归法C、时间序列法D、卡尔曼滤波法E、人工神经网络法
多选题以下属于仿生算法的有（）。A蚁群算法B遗传算法C人工神经网络D蒙特卡洛方法E归并排序算法
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（ ）。Ⅰ．专家系统Ⅱ．机器学习Ⅲ．神经网络Ⅳ．遗传算法AⅠ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
填空题目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）、（）和（）
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括()。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法AI、ⅢBI、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDI、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
单选题不是计算智能的3个主要分支的是（）。A人工神经网络B遗传算法C精确逻辑D模糊逻辑
问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
问答题在神经网络的学习算法中，有导师学习的含义是什么？
人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络