对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）

对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）

相关考题：

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
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什么是神经网络?神经网络中最基本的成分是什么。
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机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
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目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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PID神经网络控制中，控制器使用了（）。A、PID神经网络B、HopfielD网络C、CMAC神经网络D、感知器网络
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当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。
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以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
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判断题对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）A对B错
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填空题混合模糊神经网络是组合（）和神经网络权值，应用加、乘等操作获得神经网络的输入。
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判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A对B错
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问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。
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单选题PID神经网络控制中，控制器使用了（）。ACMAC神经网络BHopfield网络CPID神经网络D感知器网络
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单选题基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有（）内含神经网络的环节。A一个B四个C三个D两个
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填空题神经网络的学习过程主要由（）和（）两个阶段组成。
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填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
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多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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填空题生物神经元和神经网络的两个重要特性：（）和（）。
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单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
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单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络
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单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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单选题在直接神经网络模型参考自适应控制中，（）。A需要一个神经网络控制器B需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器C需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器D需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
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单选题下列有关神经网络的说法不正确的是（）A与传统自适应控制相同，神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。B神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。C神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成，分别是自适应评判网络和控制选择网络。D以上说法都不正确。
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填空题根据神经网络的连接方式，神经网络的3种形式为：（）、（）和（）
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单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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