神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
人工神经网络中,()算法能够根据期望的和实际的网络输出(对应于给定输入)间的差来调整神经元间连接的强度或权。 A.有师学习B.无师学习C.机械学习D.以上选项都不对
关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、遗传算法、（）、规则推导。
人工智能的主要领域有（）A、专家系统B、人工神经网络C、遗传算法D、智能代理E、以上全部
人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统
人工智能目前的主要方法包括（）。A、神经元网络B、神经网络C、进化计算D、粒度计算
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括（ ）。Ⅰ．专家系统Ⅱ．机器学习Ⅲ．神经网络Ⅳ．遗传算法AⅠ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
问答题简述人工神经网络预测蛋白质二级结构的基本步骤。
填空题连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。
填空题目前神经网络的学习算法有多种，按有无导师分类，可分为（）、（）和（）
判断题人工神经网络是以工程手段来模拟人脑神经元网络的结构与特点的系统A对B错
单选题在量化投资分析中，可以借鉴人工智能的技术包括()。 Ⅰ 专家系统 Ⅱ 机器学习 Ⅲ 神经网络 Ⅳ 遗传算法AI、ⅢBI、Ⅱ、ⅢCⅡ、ⅣDI、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
填空题生物神经元和神经网络的两个重要特性：（）和（）。
单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。
填空题数据挖掘中常用的技术和方法有：人工神经网络、（）、近邻算法、规则推导。
填空题神经网络主要通过两种学习算法进行训练，即无师学习算法和（）
问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。
问答题在神经网络的学习算法中，有导师学习的含义是什么？
多选题人工智能目前的主要方法包括（）。A神经元网络B神经网络C进化计算D粒度计算