一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。

一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。


相关考题:

Yi=β0+β1Xi+μi称为( )。A.一元回归模型B.二元回归模型C.多元回归模型D.非性线回归模型

回归模型, 回归模型,,i=1,,25中,总体方差未知,检验时,所用的检验统计量服从()。

一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。A.F(1,n-2)B.t(n-1)C.F(1,n-1)D.t(n)

下面哪一表述是正确的()。 A、线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的零均值假设是指1nΣi=1nui=0对模型B、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行方程显著性检验(即F检验),检验的零假设是H0:β0=β1=β2=0C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D、当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间的函数关系

下列方程并判断模型()属于系数呈线性。 A、Yi=β0+βiXi3+μiB、Yi=β0+βilogXi+uiβC、logYi=β0+βilogXi+μiD、Yi=β0+β1(β2Xi)+μiE、Yi=β0/(βiXi)+uiF、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi

若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A.0.5091B.0.5292C.1.8898D.1.9643

若收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,并求得Lxx=330,Lxy=168,Lyy=88.9,则一元线性回归方程中的b=( )。A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643

设X~N(μ,σ2),σ已知,xi为样本(i= 1,2,…,n)。 H0:μ=μ0 , H1:μ≠μ0 ,则检验统计量指的是( )。

回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。A.一元回归模型B.多元回归模型C.线性回归模型D.非线性回归模型E.回归方程

模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β2的估计值将减半。

在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()A、指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。B、Yi的平均水平。C、X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。D、X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。

假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,其中Xi为随机变量,Xi与μi相关,则β的普通最小二乘估计量()。A、无偏且一致B、无偏但不一致C、有偏但一致D、有偏且不一致

在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么参数β2的估计值将减半,对应的t值也减半。

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753

在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β0、β1、β2的估计值将减半。

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括()。A、E(μi)=0B、Var(μi)=σ2C、Cov(μi,μj)(i≠j)D、μi~N(0,1)E、X为非随机变量,且Cov(Xiμi)=0

对于模型Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生()。A、序列的完全相关B、序列的不完全相关C、完全多重共线性D、不完全多重共线性

设X1,…,X81是取自正态总体N(μ,9)的样本,要检验H0:μ=0则当H0成立时,检验统计量().A、3B、3C、9服从t(81)D、3服从N(0,1)

设X1,…,X16是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ与σ2均未知.要检验H0:σ=3,则当H0成立时,检验统计量().A、2服从χ2(15)B、服从χ2(15)C、服从χ2(15)D、2服从χ2(16)

单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCyi=α(∧)+β(∧)xi+eiDyi=α+βxi+mi

单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCy(∧)i=α(∧)+β(∧)xi+eiDy(∧)i=α+βxi+μi

单选题对回归模型yi=β0+β1xi+μi进行检验时,通常假定μi服从(  )。AN(0,σ12)Bt(n-2)CN(0,σ2)Dt(n)

单选题在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()A指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。BYi的平均水平。CX2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。DX2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。

单选题下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。AY=β0+β1X1+β2X2+εBY=β0+β1X1+β1X21+εCY=β0X1β1X2β2+εDY=β0+β1X+ε

判断题一元线性回归模型yi=α+βxi+μi中,μi为残差项,是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。(  )A对B错

单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。[2016年5月真题]AE(yi)=α+βxiBy(∧)i=α(∧)+β(∧)xiCyi=α(∧)+β(∧)xi+eiDyi=α+βxi+mi

单选题设X1,…,X16是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ与σ2均未知.要检验H0:σ=3,则当H0成立时,检验统计量().A2服从χ2(15)B服从χ2(15)C服从χ2(15)D2服从χ2(16)