判断题一元线性回归模型yi＝α＋βxi＋μi中，μi为残差项，是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。（ ）A对B错
判断题
一元线性回归模型yi＝α＋βxi＋μi中，μi为残差项，是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。（ ）
A
对
B
错
参考解析
解析：
μi为随机扰动项，反映了除解释变量xi和被解释变量yi之间的线性关系之外的随机因素对被解释变量yi的影响，是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。残差项是指ei＝yi－yi，残差ei可以看做是μi的估计量，是可以观察的。
μi为随机扰动项，反映了除解释变量xi和被解释变量yi之间的线性关系之外的随机因素对被解释变量yi的影响，是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。残差项是指ei＝yi－yi，残差ei可以看做是μi的估计量，是可以观察的。
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由12对观测值(xi，yi)，i=1，2，…，12，求得Lxx=238，Lyy=106，Lxy=-153，则下列叙述正确的有( )。A．x与y的相关系数为0.963B．x与y的相关系数为-0.963C．y对x的一元线性回归系数为-1.443D．y对x的一元线性回归系数为-0.643E．x对y的一元线性回归系数为-0.643
一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从( )。A．F(1，n-2)B．t(n-1)C．F(1，n-1)D．t(n)
在一元线性回归模型y=β0+β1x+ε中，下列说法正确的是（ ）。A．β0+β1x反映了由于x的变化而引起的Y的线性变化B．ε反映了除x和y之间的线性关系之外的随机因素对Y的影响C．在一元回归模型中把除x之外的影响Y的因素都归人中D．ε可以由x和Y之间的线性关系所解释的变异性
下面哪一表述是正确的()。 A、线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的零均值假设是指1nΣi=1nui=0对模型B、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+ui进行方程显著性检验(即F检验)，检验的零假设是H0:β0=β1=β2=0C、相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D、当随机误差项的方差估计量等于零时，说明被解释变量与解释变量之间的函数关系
下列方程并判断模型()属于系数呈线性。 A、Yi=β0+βiXi3+μiB、Yi=β0+βilogXi+uiβC、logYi=β0+βilogXi+μiD、Yi=β0+β1(β2Xi)+μiE、Yi=β0/(βiXi)+uiF、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μiG、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 S 有n对变量值(Xi，yi)建立直线回归方程，要求A.使∑(Xi一xi)最小B.使∑(Xi—yi)2最小C.使∑(yi—Yi)2最小D.使∑(Xi一xi)2最小E.使∑(yi—yi)2最小
在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，若其回归方程为bx，则下述结论不成立的有( )。A．总偏差平方和ST=LyyB．回归平方和SR=b×LxyC．残差平方和SE=ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1
若收集了n组数据(xi，yi)，i=1，2，…，n，并求得Lxx=330，Lxy=168，如Lyy= 88.9，则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A．0.5091B．0.5292C．1.8898D．1.9643
若收集了n组数据(xi,yi), i =1， 2，…n，并求得Lxx=330，Lxy=168，Lyy=88.9，则一元线性回归方程中的b=( )。A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。 I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ 随机误差项服从正态分布 Ⅲ 各个随机误差项的方差相同 Ⅳ 各个随机误差项之间不相关A.I、Ⅱ、ⅢB.I、Ⅲ、ⅣC.Ⅱ、Ⅲ、ⅣD.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，该模型为（）A、截距、斜率同时变动模型B、系统变参数模型的特殊情况。C、截距变动模型D、斜率变动模型E、分段回归
在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中，β1表示（）A、指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。B、Yi的平均水平。C、X2i，X3i不变的条件下，Yi的平均水平。D、X2i=0，X3i=0时，Yi的真实水平。
设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，式中Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，D=1表示正常年份，D=0表示非正常年份，则（）A、该模型为截距、斜率同时变动模型B、该模型为截距变动模型C、该模型为分布滞后模型D、该模型为时间序列模型
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32，样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为（）。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753
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某地区2002～2013年统计某种产品消费量(Y)及同期相关产业产值(X)得出如下数据：∑xi2=28.68∑yi=80.4，=8.94∑xi=16.2，=1.62∑xiyi=154.33，用一元线性回归模型的回归系数是（ ）。A、9.89B、-7.55C、3.44D、-2.77
单选题在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中，β1表示（）A指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。BYi的平均水平。CX2i，X3i不变的条件下，Yi的平均水平。DX2i=0，X3i=0时，Yi的真实水平。
多选题设消费函数为Yi=β0+β1D+β2Xi+ui，Yi=第i个居民的消费水平，Xi=第i个居民的收入水平，D为虚拟变量，该模型为（）A截距、斜率同时变动模型B系统变参数模型的特殊情况。C截距变动模型D斜率变动模型E分段回归
单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为（ ）。[2016年5月真题]AE（yi）＝α＋βxiBy(∧)i＝α(∧)＋β(∧)xiCyi＝α(∧)＋β(∧)xi＋eiDyi＝α＋βxi＋mi