计算判定系数R2，并指出它的正确含义是( )。A．R2=0.8592在r的总变差中，有85.92%可以由解释变量X做出解释B．R2=0.965在r的总变差中，有96.5%可以由解释变量X做出解释C．R2=0.8592缺勤天数的变化，有85.92%是由年龄决定的D．R2=0.965缺勤天数的变化，有96.5%是由年龄决定的
计算判定系数R2，并指出它的正确含义是( )。
A．R2=0.8592在r的总变差中，有85.92%可以由解释变量X做出解释
B．R2=0.965在r的总变差中，有96.5%可以由解释变量X做出解释
C．R2=0.8592缺勤天数的变化，有85.92%是由年龄决定的
D．R2=0.965缺勤天数的变化，有96.5%是由年龄决定的
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根据题中所给资料，指出下列正确的说法是( )。A．地区生产总值与税收收入的相关系数r==0.992375B．R2=0.984809表示在Y的总变差中，有98.4809%可以由解释变量X做出解释C．Yi=61.92964+0.075211Xi，回归系数表示地区生产总值每增加1亿元，税收收入增加0.075211亿元D．Yi=61.92964+0.075211Xi，回归系数表示地区生产总值每增加1亿元，税收收入平均增加0.075211亿元
根据资料计算的判定系数R2=0.96978，这表明( )。A．在Y的总变差中，有96.98%可以由解释变量X做出解释B．回归方程对样本观测值的拟合程度良好C．在Y的总变差中，有3.02%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合优度不高
由已知计算的判定系数R2=0.9751，表明( )。A．在Y的总变差中，由97.51%可以由解释变量X作出解释B．回归方程对样本观测点拟合良好C．月收入的变化，有97.51%是由月工作时间决定的D．在Y的总变差中，有97.51%未作出解释
剩余变差是指（）。A.随机因素影响所引起的被解释变量的变差B.解释变量变动所引起的被解释变量的变差C.被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D.被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
根据资料计算的判定系数R2=0.9973，这表明( )。A．某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的B．在Y的总变差中，有99.73%可以由解释变量X做出解释C．在Y的总变差中，有0.27%可以由解释变量X做出解释D．回归方程对样本观测值的拟合程度良好
二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2中，根据调查资料算得调整后的判定系数及R2= 0.9987，则表明( )。A．表明被解释变量的总变差中有99.87%的信息可由解释变量作出解释B．表明被解释变量的总变差中有0.13%的信息未被解释变量作出解释C．模型的拟合优度不高D．总体平方和与回归平方和较远E．总体平方和与残差平方和较近
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。A．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释C．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D．在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下 请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。 根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269多元回归方程的判定系数（ ）。A.等于0.8451B.等于0.8269C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：多元回归方程的判定系数（ ）A.等于 0.8451B.等于 0.8269C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有 82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的
为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
剩余变差是指（）。A、随机因素影响所引起的被解释变量的变差B、解释变量变动所引起的被解释变量的变差C、被解释变量的变差中，回归方程不能做出解释的部分D、被解释变量的总变差与回归平方和之差E.被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
可决系数=86.49%时，意味着（）A、自变量与因变量之间的相关关系密切B、因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释C、因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释D、相关系数绝对值一定是0.93E、相关系数绝对值一定是0.8649
单选题A 在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1和X2解释B 在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1解释C 在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X2解释D 在Y的变化中，有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的
多选题可决系数=86.49%时，意味着（）A自变量与因变量之间的相关关系密切B因变量的总变差中，有80%可通过回归直线来解释C因变量的总变差中，有20%可由回归直线来解释D相关系数绝对值一定是0.93E相关系数绝对值一定是0.8649