单选题A 在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1和X2解释B 在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1解释C 在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X2解释D 在Y的变化中，有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的

单选题
A

在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1和X2解释

B

在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X1解释

C

在Y的总变差中，有92. 35%可以由解释变量X2解释

D

在Y的变化中，有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的

参考解析

解析：

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模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）。A.参数无法估计B.只能估计参数的线性组合C.模型的判定系数为0D.模型的判定系数为1
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327
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在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。 A、B、C、D、
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根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是（ ）。A．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X1解释C．在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D．在Y的变化中，有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
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为了对上述回归方程拟合程度进行测定，应当做的工作包括( )。A．对因变量总变差进行分解B．计算判定系数C．计算估计标准误D．计算复相关系数与偏相关系数
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根据计算结果写出回归方程式，并指出回归系数正确的经济含义是( )。A．=-4.2769+0.2538Xi，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤增加0.2538天B．，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤减少4.2769天C．，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤平均增加0.2538天D．，回归系数表示年龄每增加1岁，缺勤平均减少4.2769天
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计算判定系数 ，并指出它的正确含义是（ ）。
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根据计算结果写出回归方程式，并指出回归系数正确的经济含义是（ ）。
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由 10 对观测值（xi，yi)，i＝1，…，10，求得 Lxx＝196，Lyy＝144，Lxy＝142，则下列计算结果中，正确的有（ ）。A.相关系数为0. 845 2 B.相关系数为0. 724 5C.相关系数为﹣0.845 2 D. y对的回归系数为0. 9861E. y对x的回归系数为0.724 5
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Y对X的回归系数b为（ ）。A. 0. 5 B. ﹣0. 5C. 0. 582 D. ﹣0. 582
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为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的
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某公司员工基本工资(Y)和年龄(X)之间的回归方程为：回归系数正确的经济含义是()。A.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资减少0. 2538个单位B.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资增加4. 2769个单位C.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均减少0. 2538个单位D.回归系数表示年龄每增加1岁，基本工资平均增加4. 2769个单位
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为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量（单位：千瓦小时）与可支配收入（Xl，单位：百元）、居住面积（X2，单位：平方米）的多元线性回归方程，如下所示：请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235，其正确的含义是()。A.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释B.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量Xl解释C.在Y的总变差中，有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的
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元线性回归方程有效性检验及解释率的计算方法是A.偏相关分析和计算信度系数B.方差分析和计算决定系数C.多重t检验和计算回归系数D.因素分析和计算拟合指数
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为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(Y，单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示： 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的
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为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A、在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）A、0.8603B、0.8389C、0.8655D、0.8327
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多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么？
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回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
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单选题在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）A0.8603B0.8389C0.8655D0.8327
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问答题试述判定系数的含义及计算公式。
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单选题在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是( )。Ar=0. 75Br=-0.97CR²=0. 75DR²=0. 90
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问答题多重线性回归模型中偏回归系数的含义是什么？
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单选题为预测我国居民对电子表的需求量，定义变量“商品价格”（x1，单位：元/件）、“消费者人均月收入”（x2，单位：元）及“商品需求量”（y，单位：件），建立多元线性回归方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，请根据上述结果，从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9540，其正确的含义是（）。A在Y的变化中，有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x2解释C在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1解释D在Y的总变差中，有95.40%可以由解释变量x1和x2解释
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