在线性回归模型中,可决系数R2的取值范围是( )。A.R2≤-1B.0≤R2≤1C.R2≥1D.-1≤R2≤1

在线性回归模型中,可决系数R2的取值范围是( )。

A.R2≤-1
B.0≤R2≤1
C.R2≥1
D.-1≤R2≤1

参考解析

解析:拟合优度是反映回归直线与样本观察值拟合程度的量,又称样本“可决系数”,常用R2表示。R2的取值范围为:0≤R2≤1,R2越接近1,拟合效果越好;R2越接近0,拟合效果越差。

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多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是( )。A.-1≤R≤1B.0≤R≤1C.-1≤R≤0D.0

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.8327

在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。 A、当R2=0时F=1B、当R2=1时,F趋向于无穷C、当R2越大时,F值越小D、R2与F值没有任何关系

判定系数r2是用于一元线性回归模型的显著性检验的指标。( )

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。A.一1≤R≤1B.0≤R≤1C.-1≤R≤0D.0

多元线性回归模型的检验中,复相关系数的取值范围是()。A.-l≤R≤1B.O≤R≤lC.-1≤R≤OD.0

关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。A.如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好B.如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好C.R2的取值范围为R2>1D.调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好

在线性回归模型中,可决系数 R2的取值范围是( )。

线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。

多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。

多元线性回归分析中,为什么要对可决系数加以修正?修正可决系数与F检验之间有何区别与联系?

下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得可决系数为0.8500,则调整后的可决系数为()A、0.8603B、0.8389C、0.8655D、0.8327

多元线性回归中,可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

为什么可决系数可以度量模型的拟合优度?在简单线性回归中它与对参数的t检验的关系是什么?

以下几种情况中,不能被认为存在多重共线性的是()。A、多重可决系数R2值很低,回归系数的t检验在统计上显著B、多重可决系数R2值很高,回归系数的t检验在统计上显著C、解释变量间的零阶相关系数较低D、多重可决系数较高,而偏相关系数较低

下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。A、残差平方和越小,R2越小B、残差平方和越小,R2越大C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1,模型的拟合程度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好

可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越小,模型拟和程度越差

填空题多元线性回归模型检验中,调整后的可决系数中体现了()的影响。

判断题可决系数是对回归模型拟和程度的综合度量,可决系数越大,模型拟和程度越好A对B错

单选题关于多元线性回归模型的说法,正确的是(  )。[2016年4月真题]A如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R2>1D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好

判断题线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高,模型拟合效果越好;可决系数越小,模型拟合效果越差。A对B错

单选题根据某地区2005~2015年农作物种植面积(x)与农作物产值(y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到可决系数R2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为(  )。A10B100C90D81

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单选题关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。A如果模型的R2很接近1,可以认为此模型的质量较好B如果模型的R2很接近0,可以认为此模型的质量较好CR2的取值范围为R21D调整后的R2测度多元线性回归模型的解释能力没有R2好

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