样本判定系数R2的计算公式是（ ）。
样本判定系数R2的计算公式是（ ）。
参考解析
解析：反映回归直线与样本观察值拟合程度的量是拟合优度，又称样“可决系数”，本常用R^2表示。其计算公式为：
相关考题：
下列关于判定系数R2的说法，正确的是（）。A、残差平方和越小，R2越小B、残差平方和越小，R2越大C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1，模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1
回归方程判定系数的计算公式R^2=SSR/SST=1-SSE/SST，对判定系数描述错误的是（）。A、式中的SSE指残差平方和B、式中的SSR指总离差平方和C、判定系数用来衡量回归方程的扰合优度D、判定系数R^2等于相关系数的平方
下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A、残差平方和越小，R2越小B、残差平方和越小，R2越大C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1，模型的拟合程度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1
多选题下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A残差平方和越小，R2越小B残差平方和越小，R2越大CR2=1时，模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1，模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1
多选题回归方程的拟合优度的判定系数R2为（ ）。A0.1742B0.1483C0.8258D0.8517