多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是A、偏回归系数B、膨胀因子C、确定系数D、复相关系数E、标准偏回归系数
在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。 A、当R2=0时F=1B、当R2=1时，F趋向于无穷C、当R2越大时，F值越小D、R2与F值没有任何关系
若两个变量存在负线性相关关系，则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是（ ）。A．[0，1]B．[-1，0]C．[-1，1]D．小于0的任意数
下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。 A、B、C、D、
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。A.异方差B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度
为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用( )。A.t检验B.OLSC.逐个计算相关系数D.F检验
在一元线性回归中判定系数等于回归系数的平方。（）A对B错
在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差
下列属于回归模型特性的是（）。A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小C、在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可D、在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的
在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。
在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A、异方差B、序列相关C、多重共线性D、高拟合优度
多元线性回归中，可决系数R2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
在多元线性回归中，判定系数R2随着解释变量数目的增加而（）A、减少B、增加C、不变D、变化不定
若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）A、[0，1]B、[－1，0]C、[－1，1]D、小于0的任意数
一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A、因变量B、自变量C、相关系数D、判定系数
多元线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法，请比较他们的优缺点？
在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？
判断题在一元线性回归中，判定系数等于回归系数的平方。（）A对B错
单选题多元线性同归中可以直接比较自变量对y贡献大小的指标是（）。A偏回归系数B膨胀因子C确定系数D复相关系数E标准偏回归系数
判断题在多元线性回归方程中，增加自变量个数会使R2值变大。A对B错
单选题在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明 模型中存在（）A异方差B自相关C多重共线性D设定误差
单选题为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。At检验BOLSC逐个计算相关系数DF检验
问答题在多元线性回归中，筛选自变量应注意哪些问题，怎样进行筛选？
单选题一元线性回归模型和多元线性回归模型的区别在于只有一个（）。A因变量B自变量C相关系数D判定系数