为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。

  • A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的
  • B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释
  • C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释
  • D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

相关考题:

根据资料计算的判定系数R2=0.96978,这表明( )。A.在Y的总变差中,有96.98%可以由解释变量X做出解释B.回归方程对样本观测值的拟合程度良好C.在Y的总变差中,有3.02%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合优度不高

由已知计算的判定系数R2=0.9751,表明( )。A.在Y的总变差中,由97.51%可以由解释变量X作出解释B.回归方程对样本观测点拟合良好C.月收入的变化,有97.51%是由月工作时间决定的D.在Y的总变差中,有97.51%未作出解释

根据资料计算的判定系数R2=0.9973,这表明( )。A.某市城镇居民1995年—2003年人均消费性支出的变化有99.73%是由人均可支配收入决定的B.在Y的总变差中,有99.73%可以由解释变量X做出解释C.在Y的总变差中,有0.27%可以由解释变量X做出解释D.回归方程对样本观测值的拟合程度良好

如果从变量y1,y2到x1,x2的线性变换是,则变量x1,x2到变量y1,y2的线性变换是:

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。对于多元线性回归模型,以下假设中正确的有()。A.因变量与自变量之间的关系为线性关系B.随机误差项的均值为1C.随机误差项之间是不独立的D.随机误差项的方差是常数

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下 请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。 根据样本观测值和估计值计算回归系数β2的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平(a=0.05)与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有()。

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下 请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。 根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量置解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。检验回归方程是否显著,正确的假设是()。

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下 请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。 对于多元线性回归模型,以下假设中正确的有()。A.因变量与自变量之间的关系为线性关系B.随机误差项的均值为1C.随机误差项之间是不独立的D.随机误差项的方差是常数

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(Xl,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。对于多元线性回归模型,以下假设中正确的有()。A.因变量与自变量之间的关系为线性关系B.随机误差项的均值为1C.随机误差项之间是不独立的D.随机误差项的方差是常数

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(Xl,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是()。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量Xl和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量Xl解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量Xl和X2决定的

根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的.

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: 检验回归方程是否显著,正确的假设是()。

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: 根据上述回归方程式计算的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的

为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为()。A、35.66597表示,商品价格每变动1元,商品需求量平均变动35.66597件B、35.66597表示,在消费者人均月收入不变的条件下,商品价格每变动1元,商品需求量平均变动35.66597件C、6.19273表示,在商品价格不变的条件下,消费者人均月收入每变动1元,商品需求量平均变动6.19273件D、6.19273表示,消费者人均月收入每变动1元,商品需求量平均变动6.19273件

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响与X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

已知某公司销售量(Y)与人均收入(X1)、广告费(X2)、商品价格(X3)的回归方程为:Y=28.9+6.5X1+2.8X2-0.8X3,试分析解释回归方程中,X1、X2、X3的系数的含义及对Y的影响程度,并根据分析结果进行决策。

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()A、X1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多B、X1对Y的影响比X2对Y的影响相同C、X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D、仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。假设2011年该地区该电子手表的价格为20元,消费者人均月收入为1500元,则该地区该品牌的电子手表在2011年的需求量将达到()件。A、13566B、12764C、14398D、11549

单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到的结论是:()AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响与X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y的影响大小做出判断

单选题A 在Y的总变差中,有92. 35%可以由解释变量X1和X2解释B 在Y的总变差中,有92. 35%可以由解释变量X1解释C 在Y的总变差中,有92. 35%可以由解释变量X2解释D 在Y的变化中,有92. 35%是由解释变量X1和X2决定的

单选题响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()AX1对Y的影响比X2对Y的影响要显著得多BX1对Y的影响比X2对Y的影响相同CX2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多D仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定

多选题为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。两个回归系数的经济意义为()。A35.66597表示,商品价格每变动1元,商品需求量平均变动35.66597件B35.66597表示,在消费者人均月收入不变的条件下,商品价格每变动1元,商品需求量平均变动35.66597件C6.19273表示,在商品价格不变的条件下,消费者人均月收入每变动1元,商品需求量平均变动6.19273件D6.19273表示,消费者人均月收入每变动1元,商品需求量平均变动6.19273件

单选题为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。假设2011年该地区该电子手表的价格为20元,消费者人均月收入为1500元,则该地区该品牌的电子手表在2011年的需求量将达到()件。A13566B12764C14398D11549

单选题A 在X2不变的条件下,X1每变化一个单位,因变量Y会发生0.16个单位的变化B 在X2不变的条件下,X1每变化一个单位,因变量Y会平均发生0.16个单位的变化C X1每变化一个单位,因变量Y会发生0.16个单位的变化D X1每变化一个单位,因变量Y会平均发生0.16个单位的变化

单选题为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释