在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A、犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加

在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()

  • A、犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低
  • B、犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加
  • C、犯以上两种错误的概率都降低
  • D、犯以上两种错误的概率都增加

相关考题:

在假设检验中,设显著性水平为α,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过1-αC.犯第二类错误的概率不超过1-αD.犯第二类错误的概率不超过α

进行假设检验时,在样本量一定的条件下,犯第一类错误的概率减小,犯第二类错误的概率就会() A. 减小B. 增大C. 不变D. 不确定

在假设检验中,设显著性水平为a,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过aB.犯第一类错误的概率不超过1-aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.犯第二类错误的概率超过aE.犯第一类错误的概率为a

假设检验中的显著性水平α表示( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第二类错误的概率不超过αC.犯两类错误的概率之和不超过αD.犯第一类错误的概率不超过1-α

黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:() A.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第二类错误,犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第一类错误,犯第二类错误的概率只有0.05

假设检验的显著水平。表示( )。A.犯第一类错误的概率不超过aB.犯第二类错误的概率不超过1-aC.犯第二类错误的概率大于1-aD.犯第二类错误的概率不超过a

假设检验中的显著性水平a表示( )。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a

假设检验中的显著性水平表示( )。 A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过αC.犯第二类错误的概率不超过1一α。D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过αE.犯两类错误的概率之和不超过α

假设检验中的显著性水平a表示( )。A.犯第一类错误的概率不超过a B.犯第二类错误的概率不超过aC.犯两类错误的概率之和不超过a D.犯第一类错误的概率不超过1 -a

关于假设检验的两类错误,下列描述正确的有( )。A.犯拒真错误的可能性不超过aB.犯取伪错误的可能性不超过aC. a取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分D.假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低a时,β也会随之降低

关于控制图两类错误的说法,正确的有( )。A.对于常规控制图,犯第一类错误的概率a约为0.27%B.对于常规控制图,犯第一类错误的概率β约为1-0.27%C.犯第二类错误的概率与过程分布及其变化的情况有关D.界内点排列不随机的判异准则可以减小犯第二类错误的概率E.增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率

下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?(  )A.第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B.假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C.在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D.对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

下面哪个关于假设检验的论述是不正确的(  )A、第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C、在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D、对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

假设检验中的显著性水平a是()。A.推断时犯第二类错误的概率B.推断时犯第一和第二类错误的概率C.推断时犯第一类错误的概率D.推断时犯第一或第二类错误的概率

假设检验中的显著性水平是指(  )。A.犯第一类错误的最小概率B.犯第二类错误的最小概率C.在一次事件中很可能发生的概率D.在一次事件中几乎不可能发生的概率

在假设检验中,β值是A.犯I型错误的概率B.犯Ⅱ型错误的概率C.犯I型与Ⅱ型错误的概率之和D.犯I型与Ⅱ型错误的概率之差

在假设检验中,可能会犯两种错误,第一类错误为(),第二类错误称为()。显著性检验问题只对犯第()类错误的概率加以控制。

在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0的概率为()

如果犯第一类错误的概率(α)是0.05,那么犯第二类错误的概率(β)是()A、0.05B、0.95C、0.025D、以上均错误

将α水平控制的更严格,将会降低犯()错误的概率,但()错误的概率会增加。

在样本容量不变的情况下,犯第一类错误和犯第二类错误的概率是互为消长的

假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关

多选题关于假设检验的两类错误,下列描述正确的有(  )。A犯拒真错误的可能性不超过αB犯取伪错误的可能性不超过αCα取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分D假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误E犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低α时,β也会随之降低

填空题在假设检验中,可能会犯两种错误,第一类错误为(),第二类错误称为()。显著性检验问题只对犯第()类错误的概率加以控制。

单选题假设检验的显著水平a表示()。A犯第二类错误的概率不超过1-aB犯第一类错误的概率不超过aC犯第二类错误的概率大于是1-aD犯第二类错误的概率不超过a

单选题假设检验中的显著性水平α是( )。A推断时犯第二类错误的概率B推断时犯第一和第二类错误的概率C推断时犯第一类错误的概率D推断时犯第一或第二粪错误的概率

单选题在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C犯以上两种错误的概率都降低D犯以上两种错误的概率都增加