如果犯第一类错误的概率（α）是0.05，那么犯第二类错误的概率（β）是（）A、0.05B、0.95C、0.025D、以上均错误
如果犯第一类错误的概率（α）是0.05，那么犯第二类错误的概率（β）是（）
- A、0.05
- B、0.95
- C、0.025
- D、以上均错误
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在假设检验中，设显著性水平为a，则下列表述正确的有( )。A．犯第一类错误的概率不超过aB．犯第一类错误的概率不超过1-aC．犯第二类错误的概率不超过1-aD．犯第二类错误的概率超过aE．犯第一类错误的概率为a
黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:() A.要计算样本量，因为只有根据β计算样本量，才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量，因为只有根据β计算样本量，才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量，拒绝原假设就不会犯第二类错误，犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量，拒绝原假设就不会犯第一类错误，犯第二类错误的概率只有0.05
假设检验中的显著性水平a表示（ ）。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1－aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a
假设检验中的显著性水平表示（ ）。 A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过αC.犯第二类错误的概率不超过1一α。D.当原假设不真时接受原假设的概率不超过αE.犯两类错误的概率之和不超过α
关于控制图两类错误的说法，正确的有（ ）。A.对于常规控制图，犯第一类错误的概率a约为0.27%B.对于常规控制图，犯第一类错误的概率β约为1－0.27%C.犯第二类错误的概率与过程分布及其变化的情况有关D.界内点排列不随机的判异准则可以减小犯第二类错误的概率E.增加样本量可以同时降低犯两类错误的概率
某假设检验，检验水准α＝0．05其意义是（）A、不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限
在假定原假设和备择假设总体不变的条件下，增加假设检验的样本观测值数量，将导致如下哪种结果？（）A、犯第一类错误的概率α增加，第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低，第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加
单选题某假设检验，检验水准α=0.05，其意义正确的是（ ）。A不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05B实际上就是允许犯第二类错误的界限C当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05
单选题某假设检验，检验水准a=0.05其意义是（ ）。A实际上就是允许犯第二类错误的界限B统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C当无效假设正确时，平均在100次抽样中有5次推断是错误的D将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E不拒绝错误的无效假设，即犯第二类错误的概率是0.05
单选题在假定原假设和备择假设总体不变的条件下，增加假设检验的样本观测值数量，将导致如下哪种结果？（）A犯第一类错误的概率α增加，第二类错误的概率β降低B犯第一类错误的概率α降低，第二类错误的概率β增加C犯以上两种错误的概率都降低D犯以上两种错误的概率都增加
单选题假设检验中的显著性水平α是( )。A推断时犯第二类错误的概率B推断时犯第一和第二类错误的概率C推断时犯第一类错误的概率D推断时犯第一或第二粪错误的概率