效标与测验分数之间的相关,用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是()的分布。A、线性B、非线性C、抛物线D、正态曲线

效标与测验分数之间的相关,用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是()的分布。

  • A、线性
  • B、非线性
  • C、抛物线
  • D、正态曲线

相关考题:

英国统计学家皮尔逊提出一种计算积差相关系数的方法--积差相关法。() 此题为判断题(对,错)。

两列变量是连续变量,但样本容量较少,非正态分布,描述这两列变量之间的相关宜用()。 A.等级相关B.积差相关C.点二列相关D.系数

复本信度是根据一组被试在两个平行测验上的得分计算的相关系数(等值性系数)—皮尔逊积差相关系数。()

相关法是求测验分数与效标资料间的相关,这一相关系数称为效度系数。根据变量的不同,可选用的计算方法有( )。A.积差相关法B.点二列相关公式C.二列相关公式D.贾斯朋(Juspen)多系列相关公式

两变量未知分布型,应用()。 A、Spearman等级相关系数B、校正的等级相关系数C、皮尔逊相关系数D、积差相关系数

效标与测验分数之间的相关,用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是( )的分布。A.线性B.非线性C.抛物线D.正态曲线

在检验效标效度的相关法中( )。A.效度系数是说明测验分数与效标资料间的相关程度B.效标效度常用积差相关法C.效标效度的二列相关法,用于两个变量国的一个是真正的二分称变量D.效标效度的点二列相关法,用于两个变量中的一个是被人为的二分称变量

皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间A.线性零相关B.线性正相关C.线性负相关D.不存在相关

两变量的分布类型未知时进行相关分析可选用A.积差相关系数B.等级相关系数C.皮尔逊相关系数D.总体相关系数E.决定系数

()是指测验分数与效度标准之间的相关系数。

两个行为变量的观测值皆为顺序变量,则研究这两个变量之间的相关系数时,宜用()。A、积差相关系数B、等级相关系数C、点双列相关系数D、双列相关系数

建立效标关联效度的最常用方法是关联法,即求测验分数与效标测量间的相关系数,其方法有()。A、内容效度B、预测效度C、同时效度D、目标效度

建立效标关联效度的最常用方法是(),即求测验分数与效标测量间的相关系数。A、预测法B、模拟分析法C、关联法D、收敛法

两变量的分布类型未知时进行相关分析可选用()A、积差相关系数B、皮尔逊相关系数C、等级相关系数D、总体相关系数E、决定系数

同时效度指测验分数与将来效标资料之间的相关程度。

积差相关系数的创立者是()。A、皮尔逊B、斯皮尔曼C、达尔文D、高尔顿

效标关联效度反映的是测验分数与外在标准的相关程度。

判断题同时效度指测验分数与将来效标资料之间的相关程度。A对B错

多选题在检验效标效度的相关法中(  )。A效度系数是说明测验分数与效标资料间的相关程度B效标效度常用积差相关法C效标效度的二列相关法,用于两个变量中的一个是真正的二分称名变量的情况D效标效度的点二列相关法,用于两个变量中的一个是被人为的二分称名变量的情况

单选题两变量的分布类型未知时进行相关分析可选用()A积差相关系数B皮尔逊相关系数C等级相关系数D总体相关系数E决定系数

多选题建立效标关联效度的最常用方法是关联法,即求测验分数与效标测量间的相关系数,其方法有()。A内容效度B预测效度C同时效度D目标效度

单选题建立效标关联效度的最常用方法是(),即求测验分数与效标测量间的相关系数。A预测法B模拟分析法C关联法D收敛法

填空题()是指测验分数与效度标准之间的相关系数。

单选题效标与测验分数之间的相关,用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是(  )的分布。A线性B非线性C抛物线D正态曲线

多选题相关法是求测验分数与效标资料间的相关,这一相关系数称为效度系数。根据变量的不同,可选用的计算方法有(  )。A积差相关法B点二列相关公式C二列相关公式D贾斯朋(Juspen)多系列相关公式

单选题效标与测验分数之间的相关,用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是()的分布。A线性B非线性C抛物线D正态曲线

单选题两个行为变量的观测值皆为顺序变量,则研究这两个变量之间的相关系数时,宜用()。A积差相关系数B等级相关系数C点双列相关系数D双列相关系数