两变量未知分布型,应用()。 A、Spearman等级相关系数B、校正的等级相关系数C、皮尔逊相关系数D、积差相关系数

两变量未知分布型,应用()。

A、Spearman等级相关系数

B、校正的等级相关系数

C、皮尔逊相关系数

D、积差相关系数

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如果数据的次数分布是“两头小、中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少，这种分布类型属于（）。A．钟型分布B．U型分布C．J型分布D．洛伦兹分布

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如果数据的次数分布是“两头小、中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两端的变量值分布的次数少，这种分布类型属于( )。A．钟型分布B．U型分布C．J型分布D．洛伦兹分布

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关于秩相关应用范围的叙述，不正确的是：。A．当总体分布型未知时，可用秩相关B．当原始数据为等级资料时，可用秩相关C．当两变量不服从正态分布时，可用秩相关D．秩相关适用于单向有序且属性不同的R×C列联表资料

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在应用变量变化将非线性模型转化为线性模型的时候，新引进的变量不能依赖未知参数。

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1、列联分析是利用列联表来研究A．两个分类变量的关系B．两个数值型变量的关系C．一个分类变量和一个数值型变量的关系D．两个数值型变量的分布

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1、关于秩相关应用范围的叙述，不正确的是：。A．当总体分布型未知时，可用秩相关B．当原始数据为等级资料时，可用秩相关C．当两变量不服从正态分布时，可用秩相关D．秩相关适用于单向有序且属性不同的R×C列联表资料

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【单选题】独立性检验是利用列联表来研究（)A．两个分类变量的关系B．两个数值型变量的关系C．一个分类变量和一个数值型变量的关系D．两个数值型变量的分布

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155、若变量服从正态分布但总体方差未知，则检验样本均值是否等于总体均值应该使用t分布。（）

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