相关系数检验的无效假设H是()A、ρ=0B、ρ≠0C、ρ>0D、ρ0E、ρ≥0

相关系数检验的无效假设H是()

  • A、ρ=0
  • B、ρ≠0
  • C、ρ>0
  • D、ρ<0
  • E、ρ≥0

相关考题:

相关系数检验的假设是( )。A.H0﹕相关系数显著,H1﹕相关系数不显著B.H0﹕相关系数=1,H1﹕相关系数≠1C.H0﹕相关系数=0,H1﹕相关系数≠0D.H0﹕相关系数≠0,H1﹕相关系数=0

相关系数的假设检验,其检验假设H0是( )。A.0B.0C.=0D.=1E.≠0

相关系数的假设检验,其检验假设H0是A、r=0B、ρ=0C、r=1D、ρ=1E、ρ≠1

Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是()。 A、=0B、≠0C、r=0D、r≠0

相关系数r假设检验的无效假设为()。 A.r来自ρB.r来自ρ=0的总体C.r来自ρ≠0的总体D.r来自ρ>0的总体

相关系数检验的无效假设H0是 A、p=0B、p≠0C、p>0D、pE、p≥0

在两样本率比较的X检验中无效假设(H0)的正确表达应为()。 A、μ≠μB、μ=μC、π=πD、π≠πE、B=C

该检验的无效假设为

统计学检验的检验假设(无效假设)和选择假设分别是A.H:P=P,H:P≠PB.H:P=P,H:P<PC.H:π=π,H:π≠πD.H:π=π,H:π<πE.H:π=π,H:π>π

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 相关系数检验的假设是()A.H0:相关系数显著,H1:相关系数不显著B.H0:相关系数ρ=1,H1:相关系数ρ≠1C.H0:相关系数ρ=0,H1:相关系数ρ≠0D.H0:相关系数ρ≠0,H1:相关系数ρ=0

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1相关系数检验的假设是()。A.H0:相关系数显著,H1:相关系数不显著B.H0:相关系数=1,H1:相关系数≠1C.H0:相关系数=0,H1,:相关系数≠0D.H0:相关系数≠0,H1:相关系数=0

如果规定检验水准是0.05.当P≤0.05时( )。A.拒绝无效假设H0B.接受备择假设H1C.拒绝备择假设H1D.接受无效假设HoE.重新设定μ值

相关系数检验的无效假设H是A.ρ>0B.ρ≥0C.ρ=0D.ρ≠0E.ρ<0

相关系数的显著性检验采用哪种方法?()A、F-检验B、X2检验C、t-检验D、H-检验

对于自回归模型,检验是否存在序列相关的方法是()A、DW检验B、方差比检验C、自相关系数检验D、h检验法

相关系数的t检验的检验假设为H1:ρ=0。

对相关系数假设检验,无效假设是()。A、ρ=0B、ρ≠0C、ρ>0D、ρ<0E、ρ≥0

相关系数的假设检验,其检验假设H是()。A、r=0B、ρ=0C、r=1D、ρ=1E、ρ≠1

相关系数检验的无效假设H0是()A、ρ=0B、ρ≠0C、ρ>0D、ρ0E、ρ≥0

关系数检验的无效假设H0是()。A、ρ=0B、ρ≠0C、ρ>0D、ρ<0E、β=0

相关系数的假设检验方法是()A、T检验B、F检验C、U检验D、H检验E、χ2检验

相关系数的假设检验方法是()A、t检验B、F检验C、"检验D、H检验E、X2检验

单选题相关系数的假设检验,其检验假设H0是()Ar=0Bρ=0Cr=1Dρ=1Eρ≠1

单选题根据样本算得相关系数r,经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义(P0.01),则可以认为()。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切,即r0.7C与P0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论D与P0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论

不定项题相关系数检验的假设是( )。AH0:相关系数显著,H1:相关系数不显著BH0:相关系数p=1,H1:相关系数p≠1CH0:相关系数p=0,H1:相关系数p≠0DH0:相关系数p≠O,H1:相关系数p=0

单选题相关系数检验的无效假设H0是()Aρ=0Bρ≠0Cρ>0Dρ0Eρ≥0

单选题相关系数检验的无效假设H是()Aρ=0Bρ≠0Cρ>0Dρ0Eρ≥0