单选题根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P0.01），则可以认为（）。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切，即r0.7C与P0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论D与P0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论
单选题
根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P<0.01），则可以认为（）。
A
样本来自高度相关的相关总体
B
两变量相关关系极为密切，即r>0.7
C
与P<0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论
D
与P<0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论
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解析：
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一般认为,计算所得两个水文变量的相关系数( ),所求得的回归线才可以实际应用。 A.r的绝对值大于或等于0.8;B.r的绝对值大于或等于t检验法求得的相关系数临界值rα;C.同时满足A、B。
通过测定总蛋白浓度(C)与光密度(A)算得回归方程A=-0.15+3.70C，对回归系数作假设检验的t值为49.58，则总蛋白浓度(C)与光密度(A)的相关系数及假设检验的t值分别为()A、r>0，trB、r>0，tr=49.58C、r49.58D、rE、r=3.0，tr=49.58
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则 A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p＝0
若r=0.40,经假设检验得P 若r=0.40，经假设检验得PA、可以认为两变量存在直线关系B、尚不能认为两变量存在直线关系C、两变量相关关系密切D、尚不能认为两变量存在相关关系E、不能得出总体相关系数p≠0的结论
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr＜t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5%E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n－2),因此A.两变量的差别有统计意义S 对某样本的相关系数r和0的差别进行检验，结果tr小于t0.05(n-2)，因此A.两变量的差别有统计意义B.两变量存在相关关系C.两变量肯定不存在相关关系D.两变量存在直线相关的可能性小于5％E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
已知X与Y的相关系数rXY=0．38，A与B的相关系数rAB=0．58，r XY与rAB均在0．01水平上具有统计学意义。下列表述正确的是A.rXY与rAB的差异在0．01水平上具有统计学意义B.rXY与rAB的差异不具有统计学意义C.rXY与rAB的差异是否具有统计学意义无法推断D.rAB要比rXY更显著
由样本求得相关系数r=0.98，且假设检验P0.01，下列叙述中错误的是（）。A、两变量之间有高度相关性B、r来自高度相关的总体C、对应的总体相关系数大于0D、对应的总体相关系数小于0E、两变量之间有正相关性关系
第一组的资料的相关系数r1检验0.05P，第二组的相关系数r2假设检验0.01P，则可以认为（）。A、第一组资料两变量关系密切B、第二组资料两变量关系密切C、很难说哪一组变量关系密切D、至少能说明两变量关系密切程度不一样
单选题以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是（）。A直线相关分析前，应先绘制散点图B样本回归系数b0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关C回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D同一样本的b和r的假设检验结果相同E相关系数r=1，必然有Sy.x=0
单选题从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92，则（）。AX与Y之间一定存在因果关系B若对此份资料作回归分析，其回归系数是正值C若对此份资料作回归分析，其回归系数是负值D表明总体相关系数p≠0E表明总体相关系数p＝0
单选题根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r，经t检验，P0.01，可认为（）。AX与Y间相关密切B总体相关系数ρ=1C总体相关系数ρ＝0D总体相关系数ρ≠0E总体相关系数ρ0