对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 相关系数检验的假设是()A.H0:相关系数显著,H1:相关系数不显著B.H0:相关系数ρ=1,H1:相关系数ρ≠1C.H0:相关系数ρ=0,H1:相关系数ρ≠0D.H0:相关系数ρ≠0,H1:相关系数ρ=0

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1

相关系数检验的假设是()

A.H0:相关系数显著,H1:相关系数不显著
B.H0:相关系数ρ=1,H1:相关系数ρ≠1
C.H0:相关系数ρ=0,H1:相关系数ρ≠0
D.H0:相关系数ρ≠0,H1:相关系数ρ=0

参考解析

解析:相关系数检验的假设为: H0:两变量之间不存在线性相关,H1:两变量之间存在线性相关,即H0:ρ=0,H1:ρ≠0。

相关考题:

相关系数检验的假设是( )。A.H0﹕相关系数显著,H1﹕相关系数不显著B.H0﹕相关系数=1,H1﹕相关系数≠1C.H0﹕相关系数=0,H1﹕相关系数≠0D.H0﹕相关系数≠0,H1﹕相关系数=0

关于表中市场组合的相关系数以及β值,说法正确的是() A.市场组合的β值为1B.市场组合的相关系数以及β值均为0C.市场组合的相关系数为0D.市场组合的相关系数以及β值均为1E.市场组合的相关系数为1

关于相关系数,下列说法正确的是( )。 A.相关系数的取值范围在-1和+1之间B. 相关系数的取值范围在0和+1之间C. 相关系数的绝对值在0到1之间D. 当相关系数等于 0.6时,说明两个变量之间是高度相关.E. 相关系数的绝对值越接近于1,表示相关的程度越高

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则 A、X与Y之间一定存在因果关系B、若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C、若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D、表明总体相关系数 p≠0E、表明总体相关系数 p=0

当σρ2达到最大时,则( )。A.相关系数大于1B.相关系数大于0C.相关系数等于1D.相关系数等于-1

二)对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表1、表2所示:"81.由相关分析表1可知( )。A.失业周数与年龄有显著的相关关系B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系C.年龄和受教育年限都有显著的相关关系D.年龄和受教育年限都没有显著的相关关系

根据投资组合理论,能够实现风险对冲的两个资产至少应当满足( )。A.相关系数等于1B.相关系数小于1C.相关系数等于0D.相关系数小于0

关于相关系数,以下说法错误的是()。A.相关系数总处于-1和1之间(含-1和1)B.相关系数为-1的两组数据完全负相关C.相关系数可以是正数也可以是负数D.相关系数取值在-1和1之间,但不能为0

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880,试计算与回答题目。相关系数检验的假设是()。

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由相关分析表1可知()。A.失业周数与年龄有显著的相关关系B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系C.年龄和受教育年限有显著的相关关系D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为()。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系 H1:两变量之间存在显著相关关系B.H0:两变量之间不存在显著相关关系 H1:两变量之间存在正的显著相关关系C.H0:两变量之间不存在显著相关关系 H1:两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系 H1:两变量之间存在显著的线性相关关系

在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为()。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之间存在显著相关关系B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1:两变量之问存在正的显著相关关系C.H0:两变量之问不存在显著相关关系E:两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1:两变量之间存在显著的线性

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 根据所给资料,计算回归系数为()。

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1由相关分析表5 -1可知()。A.失业周数与年龄有显著的相关关系B.失业周数与受教育年限有显著的相关关系C.年龄和受教育年限有显著的相关关系D.年龄和受教育年限没有显著的相关关系

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1相关系数检验的假设是()。A.H0:相关系数显著,H1:相关系数不显著B.H0:相关系数=1,H1:相关系数≠1C.H0:相关系数=0,H1,:相关系数≠0D.H0:相关系数≠0,H1:相关系数=0

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1根据所给资料,计算回归系数为()。A.β0 =20. 43, β1=0.66B.β0=-8. 86, β1=1.51C.β0=-20.43, β1=0.66D.β0 =8. 86, β1=-1.51

下列说法正确的是(  )。A.相关系数为0时,不能分散任何风险B.相关系数在0~1之间时,相关系数越低风险分散效果越小C.相关系数在-1~0之间时,相关系数越高风险分散效果越大D.相关系数为-1时,可以最大程度的分散风险

根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P0.01,可认为()。A、X与Y间相关密切B、总体相关系数ρ=1C、总体相关系数ρ=0D、总体相关系数ρ≠0E、总体相关系数ρ0

直线相关系数也需要进行显著性检验,相关系数显著,回归系数也显著;相关系数不显著,则回归系数也不显著。

相关系数的t检验的检验假设为H1:ρ=0。

下列属于不相关关系的是()A、相关系数为-1B、相关系数为0C、相关系数为1D、相关系数为0.7

下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度D、当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系E、当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系

判断题直线相关系数也需要进行显著性检验,相关系数显著,回归系数也显著;相关系数不显著,则回归系数也不显著。A对B错

不定项题相关系数检验的假设是( )。AH0:相关系数显著,H1:相关系数不显著BH0:相关系数p=1,H1:相关系数p≠1CH0:相关系数p=0,H1:相关系数p≠0DH0:相关系数p≠O,H1:相关系数p=0

单选题下列说法正确的是( )。A相关系数为O时,不能分散任何风险B相关系数在0~1之间时,相关系数越低风险分散效果越小C相关系数在-1~0之间时,相关系数越高风险分散效果越大D相关系数为一1时,可以最大程度的分散风险

单选题从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则()。AX与Y之间一定存在因果关系B若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值C若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值D表明总体相关系数p≠0E表明总体相关系数p=0

单选题根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P0.01,可认为()。AX与Y间相关密切B总体相关系数ρ=1C总体相关系数ρ=0D总体相关系数ρ≠0E总体相关系数ρ0