相关系数检验的假设是（ ）。A．H0﹕相关系数显著，H1﹕相关系数不显著B．H0﹕相关系数=1，H1﹕相关系数≠1C．H0﹕相关系数=0，H1﹕相关系数≠0D．H0﹕相关系数≠0，H1﹕相关系数=0
相关系数检验的假设是（ ）。
A．H0﹕相关系数显著，H1﹕相关系数不显著
B．H0﹕相关系数=1，H1﹕相关系数≠1
C．H0﹕相关系数=0，H1﹕相关系数≠0
D．H0﹕相关系数≠0，H1﹕相关系数=0
相关考题：
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
相关系数检验的假设是( )。A．H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著B．H0：相关系数=1，H1：相关系数≠1C．H0：相关系数=0，H1：相关系数≠0D．H0：相关系数≠0，H1：相关系数=0
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 相关系数检验的假设是（）A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著B.H0：相关系数ρ=1，H1：相关系数ρ≠1C.H0：相关系数ρ=0，H1：相关系数ρ≠0D.H0：相关系数ρ≠0，H1：相关系数ρ=0
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在显著相关关系B.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在正的显著相关关系C.H0：两变量之间不存在显著相关关系 H1：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系 H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1相关系数检验的假设是()。A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著B.H0:相关系数=1，H1：相关系数≠1C.H0:相关系数=0，H1，：相关系数≠0D.H0：相关系数≠0，H1：相关系数=0
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（ ）。A.H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系B.H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系C.H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系D.H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
设ρ为总体相关系数，根据实际资料算得样本相关系数r后，需进行显著性检验，其原假设应该为（）A．H0：r=0B．H0：r≠0C．H0：ρ=0D．H0：ρ≠0