单选题相关系数检验的无效假设H是（）Aρ=0Bρ≠0Cρ＞0Dρ0Eρ≥0

单选题
相关系数检验的无效假设H是（）
A

ρ=0

B

ρ≠0

C

ρ＞0

D

ρ<0

E

ρ≥0

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相关系数检验的假设是（ ）。A．H0﹕相关系数显著，H1﹕相关系数不显著B．H0﹕相关系数=1，H1﹕相关系数≠1C．H0﹕相关系数=0，H1﹕相关系数≠0D．H0﹕相关系数≠0，H1﹕相关系数=0
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相关系数的假设检验，其检验假设H0是（ ）。A．0B．0C．=0D．=1E．≠0
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相关系数的假设检验，其检验假设H0是A、r=0B、ρ=0C、r=1D、ρ=1E、ρ≠1
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Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是()。 A、=0B、≠0C、r=0D、r≠0
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相关系数r假设检验的无效假设为()。 A.r来自ρB.r来自ρ=0的总体C.r来自ρ≠0的总体D.r来自ρ>0的总体
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在两样本率比较的X检验中无效假设(H0)的正确表达应为()。 A、μ≠μB、μ=μC、π=πD、π≠πE、B=C
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该检验的无效假设为
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统计学检验的检验假设（无效假设）和选择假设分别是A.H:P＝P,H:P≠PB.H:P＝P,H:P＜PC.H:π＝π，H:π≠πD.H:π＝π,H:π＜πE.H:π＝π,H:π＞π
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对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 相关系数检验的假设是（）A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著B.H0：相关系数ρ=1，H1：相关系数ρ≠1C.H0：相关系数ρ=0，H1：相关系数ρ≠0D.H0：相关系数ρ≠0，H1：相关系数ρ=0
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对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1相关系数检验的假设是()。A.H0：相关系数显著，H1：相关系数不显著B.H0:相关系数=1，H1：相关系数≠1C.H0:相关系数=0，H1，：相关系数≠0D.H0：相关系数≠0，H1：相关系数=0
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如果规定检验水准是0.05.当P≤0.05时( )。A.拒绝无效假设H0B.接受备择假设H1C.拒绝备择假设H1D.接受无效假设HoE.重新设定μ值
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相关系数检验的无效假设H是A.ρ＞0B.ρ≥0C.ρ=0D.ρ≠0E.ρ＜0
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相关系数的显著性检验采用哪种方法？（）A、F－检验B、X2检验C、t－检验D、H－检验
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对于自回归模型，检验是否存在序列相关的方法是（）A、DW检验B、方差比检验C、自相关系数检验D、h检验法
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相关系数的t检验的检验假设为H1：ρ=0。
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对相关系数假设检验，无效假设是（）。A、ρ=0B、ρ≠0C、ρ＞0D、ρ＜0E、ρ≥0
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相关系数的假设检验，其检验假设H是（）。A、r=0B、ρ=0C、r=1D、ρ=1E、ρ≠1
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相关系数检验的无效假设H0是（）A、ρ=0B、ρ≠0C、ρ＞0D、ρ0E、ρ≥0
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相关系数检验的无效假设H是（）A、ρ=0B、ρ≠0C、ρ＞0D、ρ0E、ρ≥0
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关系数检验的无效假设H0是（）。A、ρ=0B、ρ≠0C、ρ＞0D、ρ＜0E、β=0
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相关系数的假设检验方法是（）A、T检验B、F检验C、U检验D、H检验E、χ2检验
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单选题相关系数的假设检验，其检验假设H0是（）Ar=0Bρ=0Cr=1Dρ=1Eρ≠1
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单选题根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P0.01），则可以认为（）。A样本来自高度相关的相关总体B两变量相关关系极为密切，即r0.7C与P0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论D与P0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论
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