采用最小二乘法确定回归方程y=ax+b的常数项,正确的计算公式是( )。

采用最小二乘法确定回归方程y=ax+b的常数项,正确的计算公式是( )。



参考解析

解析:

相关考题:

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论 值的离差和最小B.实际Y值与理论 值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

回归方程的常数项a为( )。A.5.00B.4.25C.-0.25D.-2.00

最小二乘法回归方程式中的y是代表( )。A.浓度B.吸光度C.加入量D.透光率

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论Y值的离差和最小B.实际Y值与理论Y值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

用最小二乘法以利润率为因变量拟合直线回归方程,其最小二乘法的原理是使( )。A.实际Y值与理论值的离差和最小B.实际Y值与理论值的离差平方和最小C.实际Y值与Y平均值的离差和最小D.实际Y值与Y平均值的离差平方和最小

微分方程y"-3y'+2y=xex的待定特解的形式是:A. y=(Ax2+Bx)exB. y=(Ax+B)exC. y=Ax2exD. y=Axex

对于一元线性回归方程,确定β0、β1的方法是()A.二次平均B.加权平均C.斯特基方法D.最小二乘法

根据最小二乘法拟合直线回归方程是使( )。

对于一元线性回归方程Y=β0+β1X+ε,确定β0和β1的方法是( )。A.二次平均B.加权平均C.斯特基方法D.最小二乘法

对于微分方程y"-2y'+y=xex,利用待定系数法求其特解y*时,下列特解设法正确的是()A.Y*=(Ax+B)exB.y*=x(Ax+B)exC.y*=Ax3exD.Y*=x2(Ax+B)ex

最小二乘法回归方程式中的y是代表()。A、浓度B、吸光度C、加入量D、透光率

理论分析和工程实践表明,()确定的的回归方程偏差最小。A、端值法B、最小二乘法C、平均法D、线性回归法

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小。

在y=ax+b中,()是直线的斜率。A、yB、aC、xD、b

已知y倚x的回归方程为:y=ax+b,则可直接导出x倚y的回归方程为:x=(1/a)y-b/a。

在建立y对x的回归方程时,通常假定()A、y和x都是随机变量B、y是随机变量,x是确定性变量C、y是确定性变量,x是随机变量D、y和x都是确定性变量

理论分析和工程实践表明()确定的回归方程偏差最小。A、端值法B、最小二乘法C、平均法D、线性回归法

一元线性分析中,()确定的回归方程偏差最小。A、最小二乘法B、端值法C、平均法

采用最小二乘法确定回归方程Y=ax+b的常数项正确的计算公式是()A、b=Lxy/Lxx,a=y平-bx平B、b=Lxx/Lxy,a=y平-bx平C、b=Lxy/Lxx,a=y-bxD、b=Lxx/Lxy,a=y-bx

设合理的施肥量为y,粮食产量为x,下列说法正确的是()。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系,不能建立回归方程

单选题理论分析和工程实践表明,()确定的的回归方程偏差最小。A端值法B最小二乘法C平均法D线性回归法

单选题一元线性分析中,()确定的回归方程偏差最小。A最小二乘法B端值法C平均法

单选题微分方程y″-2y′=xe2x的特解具有形式(  )。Ay*=Axe2xBy*=(Ax+B)e2xCy*=x(Ax+B)e2xDy*=x2(Ax+B)e2x

单选题对于一元线性回归方程确定,确定β0、β1的方法是( )。A二次平均B加权平均C斯特基方法D最小二乘法

单选题理论分析和工程实践表明()确定的回归方程偏差最小。A端值法B最小二乘法C平均法D线性回归法

单选题采用最小二乘法确定回归方程Y=ax+b的常数项,正确的计算公式是()。Ab=LXY/LXX,a=-bBb=LXX/LXY,a=-bCb=LXY/LXX,a=y-bxDb=LXX/LXY,a=y-bx

单选题对于一元线性回归方程,确定和的方法是()。A二次平均B加权平均C斯特基方法D最小二乘法