设合理的施肥量为y,粮食产量为x,下列说法正确的是()。A、只能建立回归方程y^=a+bxB、只能建立回归方程为x^=a+byC、可以同时建立两个回归方程D、两者无相关关系,不能建立回归方程

设合理的施肥量为y,粮食产量为x,下列说法正确的是()。

  • A、只能建立回归方程y^=a+bx
  • B、只能建立回归方程为x^=a+by
  • C、可以同时建立两个回归方程
  • D、两者无相关关系,不能建立回归方程

相关考题:

已知n=5,∑x=15,∑x2=55,∑xy=506,∑y=158,∑y2=5100, (1)计算相关系数; (2)建立直线回归方程。

建立变量x、y间的直线回归方程,回归系数的绝对值|b|越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归方程的斜率越大D.x、y间的相关性越密切E.越有理由认为x、y间有因果关系

由某市12名男大学生的体重(x),肺活量(y)的数据算得建立y对x的直线回归方程,回归系数 b为A.9.5B.-9.5C.0.059D.-0.059E.0.000419

根据观测结果,已建立Y关于X的回归方程Y=2.0+3.0X,则X变化1个单位,Y平均变化单位个数为A、1B、2C、3D、4E、5

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A、回归方程的误差越小B、回归方程的预测效果越好C、回归直线的斜率越大D、X、Y间的相关性越密切E、越有理由认为X、Y间有因果关系

根据观测结果,已建立Y关于X的回归方程y=3.0+5.0X,则X变化1个单位,Y平均变化的单位为A、1个B、2个C、3个D、4个E、5个

(149~150题共用题干)由某市12名女大学生的体重(X),肺活量(Y)的数据算得建立Y对X的直线回归方程,回归系数b为A.9.5B.-9.5C.0.059D.-0.059E.0.00042

y对x的回归方程为( )。

根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0+3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1SXB 根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0+3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1B.2C.3D.4E.5

根据观测结果,已建立Y关于X的回归方程y=3.0+5.0X,则X变化1个单位,Y平均变化的单位为A.3个B.1个C.2个D.4个E.5个

建立变量X、Y间的直线回归方程,回归系数的绝对值︱b︱越大,说明A.回归方程的误差越小B.回归方程的预测效果越好C.回归直线的斜率越大D.X、Y间的相关性越密切E.越有理由认为X、Y间有因果关系

在回归方程中,变量X和Y的相关系数为0,将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为(  )A.0°B.45°C.90°D.180°

为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(Y,单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示: 检验回归方程是否显著,正确的假设是()。

y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。

建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。

经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。

已知y倚x的回归方程为:y=ax+b,则可直接导出x倚y的回归方程为:x=(1/a)y-b/a。

y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的回归系数总是相等的。

设中学生的身高Y(米)和年龄X(岁)的回归方程为Y=0.5+0.06X,则初生婴儿的平均身高为0.5米。

根据观测结果,已建立y关于x的回归方程y=2.0+3.0x,x变化1个单位,y变化单位是()。A、5个B、1个C、2个D、3个

回归分析中,对于没有明显关系的两个变量,可以建立y倚x变动和x倚y变动的两个回归方程。

有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()

将原始数据中某一点的x值带入线性回归方程,发现≠y,可以认为()。A、回归方程计算有误B、X与Y之间不是线性关系C、此现象无法解释D、此现象正常E、X与Y之间无相关关系

判断题经检验,x和y之间的线性相关关系显著,可以用建立的回归方程进行y值的预测。A对B错

单选题根据观测结果,已建立Y关于X的回归方程y=3.0+5.0X,则X变化1个单位,Y平均变化的单位为()A1个B2个C3个D4个E5个

填空题有一双变数资料,Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x,X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y,则其决定系数r2=()

判断题y倚x的回归方程与x倚y的回归方程,两者的相关系数总是相等的。A对B错