假设检验中第二类错误是指()。A.接受正确原假设B.拒绝正确原假设C.接受错误原假设D.假设设立不正确

假设检验中第二类错误是指()。


A.接受正确原假设

B.拒绝正确原假设

C.接受错误原假设

D.假设设立不正确

参考解析

解析:假设检验中,可能犯的两类错误:拒绝正确零假设的错误常被称为第一类错误或弃真错误(α);当备选假设正确时反而说零假设正确的错误,称为第二类错误或取伪错误(β)。

相关考题:

表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.α=0.05B.P=1C.P>0.05D.P≤0.05E.β=0.05

在假设检验过程中允许犯第二类错误的概率又称为小概率事件。() 此题为判断题(对,错)。

表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.a=0.05B.P=1C.P>0.05SXB 表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.a=0.05B.P=1C.P>0.05D.P≤O.05E.β=0.05

假设检验中的显著性水平是指( )。A.犯第一类错误的最小概率B.犯第二类错误的最小概率C.在一次事件中很可能发生的概率D.在一次事件中几乎不可能发生的概率

假设检验中第二类错误是指( )。A.接受正确原假设B.拒绝正确原假设C.接受错误原假设D.假设设立不正确

假设检验的显著水平。表示( )。A.犯第一类错误的概率不超过aB.犯第二类错误的概率不超过1-aC.犯第二类错误的概率大于1-aD.犯第二类错误的概率不超过a

假设检验的第二类错误是指A.拒绝了实际上成立的HB.不拒绝实际上成立的HC.拒绝了实际上不成立的HD.接受实际上错误的HE.拒绝H时所犯的错误

假设检验中的显著性水平a是()。A.推断时犯第二类错误的概率B.推断时犯第一和第二类错误的概率C.推断时犯第一类错误的概率D.推断时犯第一或第二类错误的概率

在假设检验中,可能会犯两种错误,第一类错误为(),第二类错误称为()。显著性检验问题只对犯第()类错误的概率加以控制。

假设检验中的第二类错误是指()所犯的错误。A、拒绝了实际上成立的H0B、未拒绝实际上成立的H0C、拒绝了实际上不成立的H0D、未拒绝实际上不成立的H0

假设检验中第二类错误是指()。[2010年中级真题]A、接受正确原假设B、拒绝正确原假设C、接受错误原假设D、假设设立不正确

假设检验中第二类错误是指()A、接受正确原假设B、拒绝正确原假设C、接受错误原假设D、假设设立不正确

在假设检验中,如果样本容量一定,则第一类错误和第二类错误()A、可以同时减小B、不能同时减小C、可以同时增大D、只能同时增大

在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。A、犯了第一类错误B、犯了第二类错误C、犯了第一类或者第二类错误D、做了正确的决策

假设检验的第一类错误是“以假为真”的错误,而第二类错误是“以真为假”的错误。

在假设检验中,一般情况下()。A、只犯第一类错误B、只犯第二类错误C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误D、两类错误都不犯

在参数的假设检验中,α是犯()的概率。A、第一类错误B、第二类错误C、第三类错误D、第四类错误

在假设检验中,当拒绝H0时,还可能存在第二类错误。

如果假设检验的结果是拒绝原假设,那么()。A、一定犯了第二类错误B、可能犯了第二类错误C、一定犯了第一类错误D、可能犯了第一类错误

假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关

什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

配伍题表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是()|表示在α=0.05水平上拒绝检验假设的是()|表示必然发生事件的是()Aα=0.05BP=1CP>0.05DP≤0.05Eβ=0.05

问答题什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

判断题假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关A对B错

单选题假设检验中第二类错误是指()。A接受正确原假设B拒绝正确原假设C接受错误原假设D假设设立不正确

单选题假设检验的显著水平a表示()。A犯第二类错误的概率不超过1-aB犯第一类错误的概率不超过aC犯第二类错误的概率大于是1-aD犯第二类错误的概率不超过a

单选题假设检验中第二类错误是指(  )。[2010年中级真题]A接受正确原假设B拒绝正确原假设C接受错误原假设D假设设立不正确

单选题假设检验中的显著性水平α是( )。A推断时犯第二类错误的概率B推断时犯第一和第二类错误的概率C推断时犯第一类错误的概率D推断时犯第一或第二粪错误的概率