如果假设检验的结果是拒绝原假设,那么()。A、一定犯了第二类错误B、可能犯了第二类错误C、一定犯了第一类错误D、可能犯了第一类错误

如果假设检验的结果是拒绝原假设,那么()。

  • A、一定犯了第二类错误
  • B、可能犯了第二类错误
  • C、一定犯了第一类错误
  • D、可能犯了第一类错误

相关考题:

假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则犯了第一类错误。() 此题为判断题(对,错)。

在假设检验中,对u检验法而言,如果检验结果在α=0.10水平上拒绝原假设H0,则在α=0.05水平上,可能的检验结论有( )。A.拒绝原假设H0B.不拒绝H0C.不拒绝也不接受H0D.可能拒绝也可能接受E.无法判定

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设

假设检验的目的是()。 A.假设原假设成立B.收集证据拒绝备择假设C.假设备择假设成立D.收集证据拒绝原假设

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假

假设检验中,如果不能拒绝原假设,那么说明原假设肯定是对的。此题为判断题(对,错)。

如果一个假设检验问题只是提出一个原假设,而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立,那么这个检验问题称为显著性检验。( )A.正确B.错误

下列关于假设说法中正确的是( )。A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法B.备择假设是针对样本统计量设计的C.当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的

假设检验的Ⅱ类错误是()A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设是假而被接受D.原假设是假而被拒绝

假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。

假设检验中,如果不能拒绝原假设,那么说明原假设肯定是对的。

假设检验的Ⅱ类错误是(  )A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设为假而被接受D.原假设为假而被拒绝

下列说法正确的是()。A、原假设正确的概率为B、如果原假设被拒绝,就可以证明备择假设是正确的C、如果原假设未被拒绝,就可以证明原假设是正确的D、如果原假设未被拒绝,也不能证明原假设是正确

在假设检验中,不拒绝原假设意味着备择假设肯定是错误的。

在假设检验中,如果原假设被拒绝了,则()。A、该检验不能得出结论B、备择假设为真C、数据收集一定是出错了D、样本容量太小了

假设检验,当P0.05,拒绝原假设时,其依据是()。A、原假设本身是人为的,应当拒绝B、计算结果证明原假设是错误C、原假设成立是完全荒谬的D、原假设成立的可能性很小E、原假设不可能成立

在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。

某单侧假设检验(上侧)的p-值是0.034.如果该假设检验的置信水平是,则原假设()。A、是否被拒绝取决于样本容量B、是否被拒绝取决于样本均值C、不会被拒绝D、会被拒绝

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设

在假设检验中,显著性水平a是()A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率

通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值

假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A、不能拒绝原假设B、无法判断原假设是否被验证C、接受备择假设D、应该拒绝原假设

当p-值用于假设检验时,如果(),原假设会被拒绝。A、p-值≤αB、α﹤p-值C、p-值≥αD、p-值=1-α

单选题假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()A不能拒绝原假设B无法判断原假设是否被验证C接受备择假设D应该拒绝原假设

单选题统计假设检验决策结果可能包括的情形有(  )。Ⅰ.原假设是真实的,判断结论接受原假设Ⅱ.原假设是不真实的,判断结论拒绝原假设Ⅲ.原假设是真实的,判断结论拒绝原假设Ⅳ.原假设是不真实的,判断结论接受原假设AⅠ、Ⅱ、Ⅲ、ⅣBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅠ、Ⅱ

判断题在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示原假设是错误的。A对B错

单选题在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值大,应该()。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假