在假设检验中，显著性水平α是()。A.原假设为真时被拒绝的概率B.原假设为真时被接受的概率C.原假设为伪时被拒绝的概率D.原假设为伪时被接受的概率
在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。 A.拒绝原假设B.拒绝备择假设C.接受备择假设D.不能拒绝原假设
假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率
在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。 A、拒绝原假设B、接受原假设C、原假设为真D、原假设为假
假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0 的判断，则犯了存伪错误。()
进行显著性检验时,第I类错误是指( )。 A.当备择假设正确时，拒绝备择假设B.当原假设正确时，拒绝原假设C.当备择假设错误时，拒绝备择假设D.当原假设错误时，未拒绝原假设
假设检验的Ⅱ类错误是()A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设是假而被接受D.原假设是假而被拒绝
假设检验的Ⅱ类错误是（ ）A.原假设为真而被接受B.原假设为真而被拒绝C.原假设为假而被接受D.原假设为假而被拒绝
在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。（）A对B错
在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对B错
在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）
在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。（）
在假设检验中，如果原假设被拒绝了，则（）。A、该检验不能得出结论B、备择假设为真C、数据收集一定是出错了D、样本容量太小了
第二类错误发生在（）。A、备择假设为真时被错误地拒绝了B、原假设为真时被错误地拒绝了C、样本容量太小时D、信息不充分时
在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（）为犯第二类错误。A、H0为真，接受H1B、H0为真，拒绝H1C、H0不真，接受H0D、H0不真，拒绝H0
在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。
在假设检验中，显著性水平a是（）A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为伪时被拒绝的概率D、原假设为伪时被接受的概率
在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（）为犯第一类错误。A、H0为假，接受H0B、H0为真，拒绝H1C、H0为真，拒绝H0D、H0为假，拒绝H0
在假设检验中，显著性水平是（）的概率。A、原假设为真时被接受B、原假设为假时被接受C、原假设为真时被拒绝D、以上均错误
显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
在假设检验中，显著性水平α是表示（）。A、原假设为真时被拒绝的概率B、原假设为真时被接受的概率C、原假设为假时被接受的概率D、原假设为假时被拒绝的概率E、是根据样本数据计算出的概率
单选题在假设检验中，原假设为H0，备择假设为H1，则称（ ）为犯第二类错误。AH0为真，接受H1BH0为真，拒绝H1CH0不真，接受H0DH0不真，拒绝H0
单选题在假设检验中，根据样本数值，计算出检验统计量的值，如果比临界值大，应该（）。A拒绝原假设B接受原假设C原假设为真D原假设为假
判断题在假设检验中，备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为弃真错误。（）A对B错
多选题在假设检验中，显著性水平α是表示（）。A原假设为真时被拒绝的概率B原假设为真时被接受的概率C原假设为假时被接受的概率D原假设为假时被拒绝的概率E是根据样本数据计算出的概率
判断题在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。（）A对B错
判断题显著性水平表示备择假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险A对B错