在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于:()A、α=0.05时,第一类错误的风险更小B、α=0.05时,第二类错误的风险更小C、α=0.05更倾向于保护原假设(H0)D、α=0.05时,第一类错误的风险更大

在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于:()

  • A、α=0.05时,第一类错误的风险更小
  • B、α=0.05时,第二类错误的风险更小
  • C、α=0.05更倾向于保护原假设(H0)
  • D、α=0.05时,第一类错误的风险更大

相关考题:

假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是拒绝原假设,则()。 A、犯了第一类错误B、犯了第二类错误C、检验结论是正确的D、备则假设是正确的

在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是( )。A.H0真,接受H0B.H0不真,拒绝H0C.H1不真,拒绝H0D.H1真,接受H0

关于假设检验,下面的说法错误的是()。 A、第一类错误——原假设为真,却错误地拒绝了原假设B、第二类错误——原假设为假,却错误地接受了原假设C、第一类错误发生的概率与第二类错误发生的概率之和等于1D、样本容量固定时,不可能使两类错误发生概率都减小

黑带小李想检验改进前后钢材的抗拉强度是否有显著提高。原来的钢筋平均抗拉强度为400MPa,他抽取了25根钢筋进行检验,结果是拒绝原假设,钢筋的平均抗拉强度有显著提高(α=0.05)。这时,绿带小张提出应该根据犯第二类错误的风险β计算样本量,然后再进行检验。对于这两种观点,你的看法是:() A.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第二类错误的概率控制在βB.要计算样本量,因为只有根据β计算样本量,才能保证第一类错误的概率控制在αC.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第二类错误,犯第一类错误的概率只有0.05D.不要计算样本量,拒绝原假设就不会犯第一类错误,犯第二类错误的概率只有0.05

在假设检验的u检验法(双侧)中,显著水平a=0.05,则下列表述正确的是( )。A.原假设H0真,以95%的概率判断H0真B.原假设H0真,以5%的概率判断H0真C.原假设H0不真,以95%的概率判断H0真D.原假设H0不真,以5%的概率判断H0不真

某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%,然而有人认为实际比例还要高,随机抽取100人发现有30人营养不良,欲检验该说法是否正确,取显著性水平α=0.05,则( )。A.假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第一类错误B.假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第二类错误C.假设形式为H0:π≥0.2,H1:π<0.2,可能犯第一类错误D.假设形式为H0:π≥0.2,H1:π<0.2,可能犯第二类错误

假设检验中的显著性水平a表示( )。A.原假设为真时拒绝原假设的概率不超过a B.犯第一类错误的概率不超过aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.当原假设不真时接受原假设的概率不超过a E.犯两类错误的概率之和不超过a

关于假设检验的两类错误,下列描述正确的有( )。A.犯拒真错误的可能性不超过aB.犯取伪错误的可能性不超过aC. a取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分D.假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误E.犯第一类错误的概率a与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低a时,β也会随之降低

在假设检验中,H0为原假设,H1为对立假设,则第一类错误指的是( )。A.H0真,接受H0 B. H0不真,拒绝H0C.H1不真,拒绝H0 D.H1真,接受H0

某产品废品率为3%,采用新技术后对产品重新进行抽样检验,检查产品次品率是否显著降低,取显著性水平为0.05,则原假设为H0:_______,犯第一类错误的概率为________,

在一次假设检验中,下列说法正确的是A.第一类错误和第二类错误同时都要犯B.如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误C.增大样本容量,则犯两类错误的概率都要变小D.如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误

设总体为正态总体,总体方差未知,在小样本条件下,对总体均值进行如下的假设检验H0:μ=μ0,(μ0为已知数);Hl:μ≠μ0,α=0.1。则下列说法正确的有()。A、(-∞,-z0.10)和(z0.10,+∞)为原假设的拒绝区域B、(-∞,-z0.05)和(z0.05,+∞)为原假设的拒绝区域C、(-∞,-t0.10)和(t0.10,+∞)为原假设的拒绝区域D、(-∞,-t0.05)和(t0.05,+∞)为原假设的拒绝区域E、若检验统计量的绝对值越大,则原假设越容易被拒绝

在假设检验中,犯第一类错误的概率为0.01,则在原假设H0成立的条件下,接受H0的概率为()

考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验,如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α2=0.01下()A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05

在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。A、犯了第一类错误B、犯了第二类错误C、犯了第一类或者第二类错误D、做了正确的决策

在假设检验中,当原假设正确时拒绝原假设,所犯的的错误称为()。A、第一类错误B、第二类错误C、取伪错误D、取真错误

在假设检验中,原假设H0,备择假设H1,则称()为犯第一类错误。A、H0为假,接受H0B、H0为真,拒绝H1C、H0为真,拒绝H0D、H0为假,拒绝H0

关于假设检验的两类错误,下列说法不正确的有()A、第一类错误被称为弃真错误B、第一类错误被称为纳伪错误C、第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误D、第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误

在假定原假设和备择假设总体不变的条件下,增加假设检验的样本观测值数量,将导致如下哪种结果?()A、犯第一类错误的概率α增加,第二类错误的概率β降低B、犯第一类错误的概率α降低,第二类错误的概率β增加C、犯以上两种错误的概率都降低D、犯以上两种错误的概率都增加

某一贫困地区所估计营养不良人数高达20%,然而有人认为这个比例还要高,随机抽取100人发现有30人营养不良,欲检验该说法是否正确,取显著性水平α=0.05,则()。A、假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第一类错误B、假设形式为H0:π≤0.2,H1:π>0.2,可能犯第二类错误C、假设形式为H0:π≥0.2,H1:π<0.2,可能犯第一类错误D、假设形式为H0:π≥0.2,H1:π<0.2,可能犯第二类错误

假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是否定原假设,则可认为()。A、抽样是不科学的B、检验结论是正确的C、犯了第一类错误D、犯了第二类错误

如果假设检验的结果是拒绝原假设,那么()。A、一定犯了第二类错误B、可能犯了第二类错误C、一定犯了第一类错误D、可能犯了第一类错误

多选题关于假设检验的两类错误,下列说法正确的有()A第一类错误被称为弃真错误B第一类错误被称为纳伪错误C第二类错误被称为纳伪错误D第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误E第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误

多选题关于假设检验的两类错误,下列描述正确的有(  )。A犯拒真错误的可能性不超过αB犯取伪错误的可能性不超过αCα取值越小,拒绝域也会越小,拒绝原假设的理由越充分D假设检验中,接受原假设H0时,可能犯第一类错误E犯第一类错误的概率α与犯第二类错误的概率β之间是相互关联的,降低α时,β也会随之降低

单选题在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于:()Aα=0.05时,第一类错误的风险更小Bα=0.05时,第二类错误的风险更小Cα=0.05更倾向于保护原假设(H0)Dα=0.05时,第一类错误的风险更大

单选题关于假设检验的两类错误,下列说法不正确的有()A第一类错误被称为弃真错误B第一类错误被称为纳伪错误C第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误D第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误

单选题在假设检验的u检验法(双侧)中,显著水平α=0.05,则下列表述正确的是(  )。A原假设H0真,以95%的概率判断H0真B原假设H0真,以5%的概率判断H0真C原假设H0不真,以95%的概率判断H0真D原假设H0不真,以5%的概率判断H0不真