单选题在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于:()Aα=0.05时,第一类错误的风险更小Bα=0.05时,第二类错误的风险更小Cα=0.05更倾向于保护原假设(H0)Dα=0.05时,第一类错误的风险更大

单选题
在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于:()
A

α=0.05时,第一类错误的风险更小

B

α=0.05时,第二类错误的风险更小

C

α=0.05更倾向于保护原假设(H0)

D

α=0.05时,第一类错误的风险更大


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在假设检验中,对u检验法而言,如果在a=0.05的水平下接受原假设H0,则在a=0.01的水平下检验结论为( )。A.接受H0B.拒绝H0C.不一定D.无法判定

当t>t0.05,ν和tP>0.01 C.P>0.01 D.P0.05 当t>t0.05,ν和t<t0.01,ν时A.P<0.05B.0.05>P>0.01C.P>0.01D.P<0.01E.P>0.05

在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。 A、0.05B、0.01C、0.1D、0.5

在一次假设检验中,当显著性水平为a= 0.01时,原假设被拒绝;若显著性水平a=0.05时,则原假设()。 A.一定被拒绝B.一定不被拒绝C.可能被拒绝D.无法确定

t检验中,tt0.05(v),P0.05,拒绝检验假设,其依据是()。 A.原假设本身是人为的,应该拒绝B.若认为原假设成立,正确的可能性很小C.原假设成立是完全荒谬的D.计算结果证明原假设是错误的E.原假设不可能成立

有一检验假设,其检验水准为0.05,经计算P>0.05,不拒绝H,此时若推断有错,其错误的概率为 A、0.01B、0.05C、0.95D、β,β=0.01E、β,β未知

下列所给的概率中,在假设检验时最有理由拒绝无效假设的是 A、P=0.07B、P=0.4C、P=0.05D、P=0.01E、P=0.005

在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于:()A、α=0.05时,第一类错误的风险更小B、α=0.05时,第二类错误的风险更小C、α=0.05更倾向于保护原假设(H0)D、α=0.05时,第一类错误的风险更大

在假设检验中,当t0.05ν,则()A、P>0.05B、P<0.05C、P>0.01D、P<0.01E、0.01<P<0.05

某假设检验,检验水准为0.05,经计算P<0.05,拒绝H0,此时若推断有错,其错误的概率为()。A、0.01B、0.95C、β,β=0.01D、β,β未知E、α,α=0.05

设总体为正态总体,总体方差未知,在小样本条件下,对总体均值进行如下的假设检验H0:μ=μ0,(μ0为已知数);Hl:μ≠μ0,α=0.1。则下列说法正确的有()。A、(-∞,-z0.10)和(z0.10,+∞)为原假设的拒绝区域B、(-∞,-z0.05)和(z0.05,+∞)为原假设的拒绝区域C、(-∞,-t0.10)和(t0.10,+∞)为原假设的拒绝区域D、(-∞,-t0.05)和(t0.05,+∞)为原假设的拒绝区域E、若检验统计量的绝对值越大,则原假设越容易被拒绝

有一检验假设,其检验水准为0.05,经计算P0.05,不拒绝H,此时若推断有错,其错误的概率为()。A、0.01B、0.05C、0.95D、β,β=0.01E、β,β未知

医学研究中通常的假设检验界限中,非常有显著性是指P()A、≤0.01B、≤0.05C、≥0.1D、<0.1E、>0.01

考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验,如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α2=0.01下()A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05

如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的

在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。A、拒绝原假设B、不拒绝原假设C、需要重新进行假设检验D、有可能拒绝原假设

对两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。

t检验中,t>t0.05(v),P<0.05,拒绝检验假设,其依据是()。A、原假设本身是人为的,应该拒绝B、原假设成立的可能性很小C、原假设成立是完全荒谬的D、计算结果证明原假设是错误的e.原假设不可能成立

在假设检验中,一般工业统计中推荐的要求为α风险为:()A、〈0.05B、0.10C、0.20D、0.01

A两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。()

在一次假设检验中,当显著性水平为α=0.01,原假设被拒绝时,则用α=0.05,其原假设()A、一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、有可能拒绝D、需要重新检验

单选题在假设检验中,当t0.05ν,则()AP>0.05BP<0.05CP>0.01DP<0.01E0.01<P<0.05

单选题有一检验假设,其检验水准为0.05,经计算P0.05,不拒绝H,此时若推断有错,其错误的概率为()。A0.01B0.05C0.95Dβ,β=0.01Eβ,β未知

单选题当N=100时,算得t=1.96,此时结论应是()。AP0.05,拒绝无效假设BP=0.05,拒绝无效假设CP0.05,接受无效假设DP0.01拒绝无效假设EP=0.01拒绝无效假设

判断题对两个总体方差相等性进行检验,在α=0.01的显著性水平上拒绝了原假设,这表示原假设为真的概率小于0.01。(  )A对B错

单选题医学研究中通常的假设检验界限中,非常有显著性是指P()A≤0.01B≤0.05C≥0.1D<0.1E>0.01

单选题当tt0.05,ν和t()。AP0.05B0.05P0.01CP0.01DP0.01EP0.05