设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切比雪夫不等式P{|X+Y|≥6}≤()。

设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切比雪夫不等式P{|X+Y|≥6}≤()。


相关考题:

设随机变量X1与X2相互独立,它们的均值分别为3与4,方差分别为1与2,则y=4X1+2X2的均值与方差分别为( )。A.E(y)=4B.E(y)=20C.var(y)=14D.var(y)=24E.var(y)=15

设随机变量X的数学期望EX = 1,且满足P{|X-1|>=2}=1/16,根据切比雪夫不等式,X的方差必满足() A.DX>=1/4B.DX>=1/2C.DX>=1/16D.DX>=1

设两个相互独立的随机变量X,Y方差分别为6和3,则随机变量2X-3Y的方差为()A、51B、21C、-3D、36

设X服从λ=2的泊松分布,则x的数学期望和方差分别是多少?

设X1,X2,…,Xn,…相互独立,则X1,X2,…,Xn,…满足辛钦大数定律的条件是( ) A.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望与方差B.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望C.X1,X2,…,Xn,…为同分布的离散型随机变量D.X1,X2,…,Xn,…为同分布的连续型随机变量

设随机变量X与Y相互独立,方差分别为6和3,则D(2X-Y)=( )。A.9B.15C.21D.27

设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差是( )。A.8B.16C.28D.44

设随机变量X,Y的分布函数分别为F1(x),F2(x),为使得F(x)=aF1(x)+bF2(x)为某一随机变量的分布函数,则有().

设随机变量X1和X2相互独立,它们的均值分别为3与4,方差分别为1与2,则 Y = 4X1+2X2的均值与方差分别为( )。A. E (Y) =4 B. E (Y) =20C.Var (Y) =14 D.Var (Y) =24E.Var (Y) =15

设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且在[0,na]上服从均匀分布,令U=max{X1,X2,…,Xn},求U的数学期望与方差.

设随机变量X的概率密度为    对X独立地重复观察4次,用Y表示观察值大于的次数,求Y^2的数学期望.

设随机变量X的数学期望和方差分别为E(X)=μ,D(x)=σ^2,用切比雪夫不等式估计P{|X一μ|

设总体X服从正态分布N(μ,σ^2)(σ>0),X1,X1,…,Xn为来自总体X的简单随机样本,令Y=.,求Y的数学期望与方差

设随机变量X与Y的概率分布分别为,  且P{X^2=Y^2}=1.  (Ⅰ)求二维随机变量(X,Y)的概率分布;  (Ⅱ)求Z=XY的概率分布;  (Ⅲ)求X与Y的相关系数ρXY.

设随机变量X与Y相互独立,方差分别为6和3,则D(2X-Y)=( )。A. 9 B. 15 C. 21 D. 27

设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。A、1-1/πB、1-2/πC、1D、2E、4

随机变量X的数学期望E(X)=2,方差D(X)=4,则E(X2)=()

若随机变量Y是X的线性函数,Y=aX+b(a﹥0)且随机变量X存在数学期望与方差,则X与Y的相关系数ρXY=()A、aB、a2C、0D、1

设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差是()A、8B、16C、28D、44

设随机变量X和Y的数学期望都是2,方差分别为1和4,而相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式P{|X-Y|≥6}≤()。

设随机变量X与Y相互独立,方差分别为6和3,则D(2X-Y)=()。A、9B、15C、21D、27

设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().A、1,3B、-2,4C、1,4D、-2,6

单选题设随机变量X和Y相互独立,都服从正态分布N(0,1/2),则Y−X的方差为()。A1-1/πB1-2/πC1D2E4

单选题设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差是(  )。A8B16C28D44

单选题设随机变量X与Y相互独立,它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布.记Z=X-2Y,则随机变量Z的数学期望与方差分别等于().A1,3B-2,4C1,4D-2,6

多选题设随机变量X1与X2相互独立,它们的均值分别为3与4,方差分别为1与2,则Y=4X1-2X2的均值与方差分别为(  )。AE(Y)=4BE(Y)=20CVar(Y)=8DVar(Y)=14EVar(Y)=24

多选题设随机变量X1与X2相互独立,它们的均值分别为3与4,方差分别为1与2,则y=4X1αX2的均值与方差分别为(  )。AE(y)=4BE(y)=20CVar(y)=14DVar(y)=24EVar(y)=15