在社会体育调查研究中，通过自变量对因变量的函数关系来推测和估计因变量的统计方法称为（）A、方差分析B、相关分析C、回归分析D、描述性统计
在社会体育调查研究中，通过自变量对因变量的函数关系来推测和估计因变量的统计方法称为（）
- A、方差分析
- B、相关分析
- C、回归分析
- D、描述性统计
相关考题：
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
在直线回归方程中()。 A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的B.两个变量都是随机的C.回归系数既可以是正值，也可以是负值D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
对于回归方程下列说法中正确的是( )。A．只能由自变量x去预测因变量yB．只能由因变量y去预测自变量xC．既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量xD．能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系
为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量；B只选一个因素做自变量；C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
回归分析和相关分析的关系是（）。A、回归分析可用于估计和预测B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度C、回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测D、相关分析需区分自变量和因变量E、相关分析是回归分析的基础
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
用于成本估计的简单回归不同于多元回归，差别在于简单回归只用（）。A、一个因变量，而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量，而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量，而多元回归用多个自变量D、一个因变量，而多元回归用多于一个应变量
多选题为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量；B只选一个因素做自变量；C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
单选题在定量预测时，线性回归模型用于反映（）。A一个变量与一个（或一组）自变量之间的相关关系B一个因变量与一个自变量之间的函数关系C一组自变量内部存在的函数关系D一个因变量与一组自变量之间的非线性关系
单选题需求估计就是（）。A先对需求函数的参数进行估计，然后预测B对自变量进行估计C对因变量进行估计D对弹性进行估计