问答题 随机变量(X,Y)在矩形区域D={(x,y)|a   求:(1)联合概率密度f(x,y).    (2)边缘概率密度f X(i),f Y(y).    (3)X与Y是否独立?

问答题
   随机变量(X,Y)在矩形区域D={(x,y)|a   求:(1)联合概率密度f(x,y).       (2)边缘概率密度f X(i),f Y(y).       (3)X与Y是否独立?

参考解析

解析:

相关考题:

设平面区域D由曲线y=1/x及直线y=0,x=1,x=е2所围成,二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,则(X,Y)的联合密度函数为()。

若函数y=f(x)是一随机变量的概率密度,则()一定成立。 A、y=f(x)的定义域为[0,1]B、y=f(x)非负C、y=f(x)的值域为[0,1]D、y=f(x)在(-∞,+∞)内连续

二维连续性随机变量(X,Y)联合概率密度f(x,y)满足f(x,y)0。()

设随机变量X,y相互独立,且X~,Y~E(4),令U=X+2Y,求U的概率密度.

设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=  (1)求随机变量X,Y的边缘密度函数;  (2)判断随机变量X,Y是否相互独立;  (3)求随机变量Z=X+2Y的分布函数和密度函数.

设X~N(0,1),y=X^2,求y的概率密度函数.

设随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)=(1)求P(X>2Y);(2)设Z=X+Y,求Z的概率密度函数.

设随机变量X的概率密度为fx(x)=求y=e^x的概率密度FY(y).

设随机变量(X,Y)的联合密度为f(x,y)=求:  (1)X,Y的边缘密度;(2)P

设随机变量X~U(0,1),Y~E(1),且X,Y相互独立,求随机变量Z=X+Y的概率密度.

设二维随机变量(X,Y)服从区域G上的均匀分布,其中G是由x-y=0,x+y=2,与y=0所围成的三角形区域.  (Ⅰ)求X的概率密度fx(x);  (Ⅱ)求条件概率密度.

设随机变量X与Y独立,其中X的概率分布为而Y的概率密度为f(y),求随机变量U=X+Y的概率密度g(u).

设随机变量X~U(0,1),在X=x(0  (1)求X,y的联合密度函数;  (2)求y的边缘密度函数.

设随机变量(X,Y)在区域D={(z,y)|0≤x≤2,0≤y≤1}上服从均匀分布,令  U=,V=.  (1)求(U,V)的联合分布;(2)求.

设(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=求:(1)(X,Y)的边缘密度函数;(2)2=2X-Y的密度函数.

设随机变量X在区间(0,1)内服从均匀分布,在X=x(0  (Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度;  (Ⅱ)Y的概率密度;  (Ⅲ)概率P{X+Y>1}.

设随机变量X和Y的联合分布是正方形G={(x,y)|1≤x≤3,1≤y≤3}上的均匀分布,试求随机变量U=|X-Y|的概率密度p(u).

设二维随机变量(X,Y)的联合密度为f(x,y)=  (1)求c;(2)求X,Y的边缘密度,问X,y是否独立?  (3)求Z=max(X,Y)的密度.

设随机变量X的概率密度为令随机变量,  (Ⅰ)求Y的分布函数;  (Ⅱ)求概率P{X≤Y}.

设二维随机变量(X,Y)在区域上服从均匀分布,令  (Ⅰ)写出(X,Y)的概率密度;  (Ⅱ)请问U与X是否相互独立?并说明理由;  (Ⅲ)求Z=U+X的分布函数F(z).

设随机变量X,Y相互独立,且X的概率分布为P{X=0)=P{X=2)=,Y的概率密度为  (Ⅰ)求P{Y≤EY};  (Ⅱ)求Z=X+Y的概率密度.

设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度为f(x,y)=1/2π

设二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,其中D://0≤x≤2,0≤y≤2。记(X,Y)的概率密度为f(x,y),则f(1,1)=()

设随机变量X的概率密度为fX(x),随机变量Y的概率密度为fY(y),则二维随机变量(X、Y)的联合概率密度为fX(x)fY(y)。

单选题设随机变量X的概率密度函数f(x)=1/[π(1+x2)],则Y=3X的概率密度函数为(  )。A1/[π(1+y2)]B3/[π(9+y2)]C9/[π(9+y2)]D27/[π(9+y2)]

问答题设随机变量(X,Y)的概率密度为   求:(1)系数k.   (2)边缘概率密度fX(x),fY(y).   (3)P{X+Y1}.

问答题 随机变量(X,Y)在矩形区域D={(x,y)|a   求:(1)联合概率密度f(x,y).    (2)边缘概率密度f X(i),f Y(y).    (3)X与Y是否独立?

问答题 设X与Y相互独立,X的概率密度为  Y的概率密度为  求:(1)E(2X-3Y+1),D(2X-3Y+1);  (2)Cov(X,Y),ρXY.