单选题当回归直线的点离散程度加大时,r2会:()A不受影响B变小C变大D值接近于1

单选题
当回归直线的点离散程度加大时,r2会:()
A

不受影响

B

变小

C

变大

D

值接近于1


参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

如果所有的观测点都落在回归直线上,R2=1说明()。A.回归直线不能解释因变量的所有变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差

在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。 A、当R2=0时F=1B、当R2=1时,F趋向于无穷C、当R2越大时,F值越小D、R2与F值没有任何关系

直线回归分析中,有直线回归方程Y=0.004+0.0488X,代入两点描出回归线。下面选项中哪项正确( )A、回归直线X的取值范围为(-1,1)B、所绘回归直线必过点(,)C、原点是回归直线与Y轴的交点D、所有实测点都应在回归线上E、实测值与估计值差的平方和必小于零

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是A.各观测点距回归直线的纵向距离相等B.各观测点距回归直线的纵向距离平方和最小C.各观测点距回归直线的垂直距离相等D.各观测点距回归直线的垂直距离平方和最小E.各观测点距回归直线的纵向距离最小

剔除一个远离回归直线的散点,r2将( )。A.不受影响 B.减小 C.增大 D.接近于0

决定系数R2越接近于1,则()。A:回归直线无法解释因变量的变化B:因变量的变化与自变量无关C:回归直线的拟合效果越差D:回归直线的拟合效果越好

决定系数R2=0说明()。A.回归直线无法解释因变量的变化B.因变量的变化与自变量无关C.回归直线可以解释因变量的所有变化D.回归直线的拟合效果很好E.回归直线的拟合效果很差

下列选项中,说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时,可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0,回归直线的拟合效果越差

对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对

相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度,而回归关系则为回归直线的()A、正态程度B、偏态程度C、准确程度D、倾斜程度

当价格离散增加时,个人的边际收益向上递增,搜寻密度越低,价格越离散,价格离散程度越高。

回归估计标准误差是反映()。A、因变量的估计值B、自变量数列离散程度的指标C、因变量数列离散程度的指标D、回归方程代表性的指标E、因变量估计可靠程度的指标

当回归直线的点离散程度加大时,r2会:()A、不受影响B、变小C、变大D、值接近于1

因为回归直线是根据回归方程所求得,所以必然出现下列情况()A、回归直线必然通过点('X,'Y)B、当X为任何数时,均可在回归直线上找到相应的Y值C、当a大于0时,回归直线与纵轴相交处,Y值必为正值D、当a大于0时,回归直线与纵轴相交处,Y值必为负值E、当b等于0时,回归直线与横轴重合

回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A、回归直线可以解释因变量的所有变化B、回归直线可以解释因变量的部分变化C、回归直线无法解释因变量的变化D、回归模型拟合效果较差

分析数据包括(),(),中心趋势分析,离散程度分析,回归分析。

在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()A、相关系数B、标准误差C、方差D、显著性

当所有观察点都落在回归直线y=a+bx上,则x与y之间的相关系数为()A、r=0B、r2=1C、-1<r<1D、0<r<1

多选题决定系数R2=0说明( )。A回归直线无法解释因变量的变化B因变量的变化与自变量无关C回归直线可以解释因变量的所有变化D回归直线的拟合效果很好E回归直线的拟合效果很差

多选题判定系数R2越接近于1,表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差

单选题回归模型的决定系数R2=1,反映了( )。A回归直线可以解释因变量的所有变化B回归直线可以解释因变量的部分变化C回归直线无法解释因变量的变化D回归模型拟合效果较差

单选题相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度,而回归关系则为回归直线的()A正态程度B偏态程度C准确程度D倾斜程度

单选题决定系数R2越接近于1,说明( )。A回归直线的拟合效果越好B回归直线的拟合效果越差C回归直线解释因变量的能力越差D因变量的变化和自变量无关

单选题对双变量资料作直线相关分析时,所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是()。A各散点都将散落在由直线回归方程所确定的回归直线上B各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的C要求各散点应尽量靠近该回归直线D以上都不对

多选题因为回归直线是根据回归方程所求得,所以必然出现下列情况()A回归直线必然通过点('X,'Y)B当X为任何数时,均可在回归直线上找到相应的Y值C当a大于0时,回归直线与纵轴相交处,Y值必为正值D当a大于0时,回归直线与纵轴相交处,Y值必为负值E当b等于0时,回归直线与横轴重合

单选题回归分析中的估计标准误差数值( )。A越大说明回归直线的拟合程度越好B越大说明回归直线的拟合程度越差C越小说明回归直线的代表性越差D越小说明回归直线的使用价值越小

单选题在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()A相关系数B标准误差C方差D显著性