在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()A、相关系数B、标准误差C、方差D、显著性

在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()

  • A、相关系数
  • B、标准误差
  • C、方差
  • D、显著性

相关考题:

在一元线性回归中,通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。 A、最优回归线B、最优分布线C、最优预测线D、最佳分布线

回归预测法分为()A、一元线性回归预测法B、非线性回归预测法C、直线回归预测法D、多元回归预测法E、量本利分析法

直线回归预测法的主要步骤是()A、设计模型B、建立模型C、检验模型D、计算方程E、确定预测值

在一元线性回归模型中,e表示()。A、估计值Y在回归直线上的截距B、回归直线的斜率C、误差即实际值和估计值之间的差额D、因变量

预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是(). A.回归方程的系数B.预测时期自变量的值C.预测年份D.相应的预测值

在一元线性回归方程Y=a+bx中,回归参数b表示( )。A.回归直线的起点值B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.相关系数

关于一元线性回归模型,下列表述正确的有()A:回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可B:模型可用于描述两变量间的数量依存关系C:可用模型对因变量进行预测D:可利用回归方程进行统计控制

关于一元线性回归模型,下列表述正确的有( )。①回归系数b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可②模型可用于描述两变量间的数量依存关系③可用模型对因变量进行预测④可利用回归方程进行统计控制A.①②B.①②③④C.①②③D.③④

一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

(),是回归分析预测法的基本步骤之一。A、确定预测值B、回归预测模型的检验C、确定观察值D、确定变量间相关关系的密切程度

()不是回归分析预测法的步骤。A、进行相关分析B、回归预测模型的检验C、确定预测值D、进行实际预测

如果在进行人力资源预测时,发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上,而且不能将这些因素化简、归并为一种因素,此时需要考虑选用()模型A、多元线性回归模型B、一元线性回归预测模型C、非线性回归预测模型对数D、对数回归预测模型

如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

回归分析模型可以是()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、系统聚类分析D、一元回归模型,多元回归模型

回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。A、线性回归分析预测B、非线性回归分析预测C、建立回归预测模型D、一元回归分析预测

预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A、回归方程的系数B、预测时期自变量的值C、预测年份D、相应的预测值

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

在一元线性回归的预测流程中,紧接在“回归检验”之后的程序是( )。A、计算回归参数B、合理计算C、输出预测结果D、预测结果分析

下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

在实际应用回归分析法时,应注意的事项为()A、回归分析的数据资料问题B、向相关问题C、回归分析模型在预测中应用,需要有预测的自变量X的估计值D、预测期的问题

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

单选题如果企业人力资源预测对象与某一变量的直线相关趋势成立,就可以建立预测人力资源的()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

单选题预测模型中一元线型回归法的方程Y=A+B*X,其中A是().A回归方程的系数B预测时期自变量的值C预测年份D相应的预测值

单选题在一元线性回归模型中,e表示()。A估计值Y在回归直线上的截距B回归直线的斜率C误差即实际值和估计值之间的差额D因变量

单选题在对一元回归预测模型进行检验时,度量实际值分布在回归直线周围的离散程度的统计量,称为()A相关系数B标准误差C方差D显著性