单选题相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（）A正态程度B偏态程度C准确程度D倾斜程度

单选题
相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（）
A

正态程度

B

偏态程度

C

准确程度

D

倾斜程度

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如果直线相关系数r=0，则一定有（ ）。A.直线回归的截距等于0B.直线回归的截距等于或y或XC.直线回归的Js5。等于0D.直线回归的S。等于0E.直线回归的5Is硅等于ss回
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以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b 以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是A、直线相关分析前，应先绘制散点图B、样本回归系数bC、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切D、同一样本的b和r的假设检验结果相同E、相关系数r=1，必然有Sy×x=0
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直线回归与相关分析中,回归系数b=－2.689,P A、回归直线斜率等于零B、相关系数r小于零C、相关系数r大于零D、截距α一定等于1E、截距α一定等于-1
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如果直线相关系数r=0,则一定有 A、直线回归的截距等于0B、直线回归的截距等于或y或xC、直线回归的SS残等于0D、直线回归的SS总等于0E、直线回归的SS残等于SS回
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在一元线性回归方程Y=a+bx中，回归参数b表示( )。A.回归直线的起点值B.回归直线的截距C.回归直线的斜率D.相关系数
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用最小二乘法确定直线回归方程的原则是A.各观测点距回归直线的纵向距离相等B.各观测点距回归直线的纵向距离平方和最小C.各观测点距回归直线的垂直距离相等D.各观测点距回归直线的垂直距离平方和最小E.各观测点距回归直线的纵向距离最小
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从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）A一元相关回归分析；B多元相关回归分析；C自相关回归分析；D直线回归分析；E曲线相关回归分析；
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相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（）A、正态程度B、偏态程度C、准确程度D、倾斜程度
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说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
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直线回归与相关分析中，回归系数b＝-2.689，P＜0.05则（）。A、回归直线斜率等于零B、相关系数r小于零C、相关系数r大于零D、截距α一定等于1E、截距α一定等于-1
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如果直线相关系数r=0，则一定有（）。A、直线回归的截距等于0B、直线回归的截距等于或或C、直线回归的SS等于0D、直线回归的SS等于0E、直线回归的SS等于SS
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关于直线相关与直线回归的说法正确的是（）。A、两者意义不同B、两者应用不同C、相关系数r与回归系数b的意义不同D、相关系数r与回归系数b的符合相同E、相关系数r与回归系数b的检验结果相同
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当样本回归系数b=0.0787，FF0.01（v1，v2）时，则统计结论是（）A、存在直线相关和回归关系B、存在因果关系C、不存在直线相关和回归关系D、不存在函数关系E、存在函数关系
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直线回归与相关分析中，回归系数b=-2．689，P0．05则（）A、回归直线斜率等于零B、相关系数r小于零C、相关系数r大于零D、截距α一定等于1E、截距α一定等于-1
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说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、决定系数D、估计标准误差
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进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。
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直线相关分析与直线回归分析的联系表现为（）。A、相关分析是回归分析的基础B、回归分析是相关分析的基础C、相关分析是回归分析的深入D、相关分析与回归分析互为条件
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选择关于相关和回归的正确概念（）A、回归参数与测量的单位无关B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同C、假如Pearson相关系数为零，应该拒绝无效假设D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程
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直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与回归有何关系？
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多选题判定系数R2越接近于1，表明A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差
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多选题从相关关系中自变量的性质分类，相关回归分析可分为（）A一元相关回归分析；B多元相关回归分析；C自相关回归分析；D直线回归分析；E曲线相关回归分析；
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单选题当样本回归系数b=0.0456，FF0.05（v1，v2）时，统计结论是（）A存在直线相关和回归关系B存在因果关系C不存在直线相关和回归关系D不存在函数关系E存在函数关系
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单选题如果直线相关系数r=0，则一定有（）。A直线回归的截距等于0B直线回归的截距等于或或C直线回归的SS等于0D直线回归的SS等于0E直线回归的SS等于SS
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单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
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