决定系数R2越接近于1，则()。A:回归直线无法解释因变量的变化B:因变量的变化与自变量无关C:回归直线的拟合效果越差D:回归直线的拟合效果越好
决定系数R2越接近于1，则()。
A:回归直线无法解释因变量的变化
B:因变量的变化与自变量无关
C:回归直线的拟合效果越差
D:回归直线的拟合效果越好
B:因变量的变化与自变量无关
C:回归直线的拟合效果越差
D:回归直线的拟合效果越好
参考解析
解析：决定系数也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例。决定系数越高，模型的拟合效果就越好，即模型解释因变量的能力越强。现实中的R2大都落在0和1之间，R2越接近于1，回归直线的拟合效果越好；R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差。
相关考题：
下列关于决定系数的表述正确的有()。A.决定系数的取值在0到1之间B.决定系数越高，说明模型的拟合效果就越差C.决定系数越接近于1，回归直线的拟合效果越差D.决定系数为0，说明回归直线无法解释因变量的变化E.决定系数为1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化
偏相关分析的结果主要看相关系数和相伴概率，以下说法正确的是（ ）。A.相关系数越接近于1，则相关性越强B.相关系数越接近于0，则相关性越弱C.相关系数越接近于1，则相关性越弱D.相伴概率（P）越接近于0，则相关性越强E.相伴概率（P）越接近于1，则相关性越弱
下列选项中，说法错误的是()。A:Pearson相关系数的取值范围为0≤r≤1B:当|r|≥0.8时，可视为高度相关C:决定系数R2的取值在0到1之间D:R2越接近于0，回归直线的拟合效果越差
下列关于判定系数R2的说法，正确的是（）。A、残差平方和越小，R2越小B、残差平方和越小，R2越大C、R2=1时，模型与样本观测值完全拟合D、R2越接近于1，模型的拟合优度越高E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1
关于决定系数，下列说法正确的有（）。A、决定系数的取值在0到1之间B、决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好C、决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D、决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E、决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
多选题下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。A残差平方和越小，R2越小B残差平方和越小，R2越大CR2=1时，模型与样本观测值完全拟合DR2越接近于1，模型的拟合程度越高E可决系数的取值范围为0≤R2≤1
单选题下列关于决定系数R2的说法，正确的有（ ）。Ⅰ．残差平方和越小，R2越小Ⅱ．残差平方和越小，R2越大Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高AⅠ、ⅢBⅠ、ⅣCⅡ、ⅢDⅡ、Ⅳ
多选题关于决定系数，下列说法正确的有（）。A决定系数的取值在0到1之间B决定系数越接近于0，说明模型的拟合效果就越好C决定系数为1说明回归直线可以解释因变量的所有变化D决定系数为0说明回归直线无法解释因变量的变化E决定系数的取值大体上说明了回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
单选题一元线性回归模型中，x，y之间的线性相关的程度越小，r2（）A越接近于1B越接近于0C越接近于3D越接近于-1