相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（）A、正态程度B、偏态程度C、准确程度D、倾斜程度

相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（）

  • A、正态程度
  • B、偏态程度
  • C、准确程度
  • D、倾斜程度

相关考题：

只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠。（ ）
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在直线回归分析中,Sy.x(直线回归的剩余标准差)反映 A、y变量的变异度B、x变量的变异程度C、扣除x影响后y的变异程度D、扣除y的影响后x的变异程度E、回归系数b变异程度
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直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定()A. 两变量之间因果的数量关系B. 两变量的相关方向C. 因变量实际值与估计值的变异程度D. 两变量的相关密切程度E. 当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值
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说明回归直线拟合程度的统计量主要是A.相关系数B.回归系数C.决定系数D.估计标准误
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测度回归直线对样本数据的拟合程度的是()。A.相关系数B.样本估计量C.决定系数D.回归系数
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回归系数和相关系数都可用来判断现象之间相关的密切程度。（）
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回归分析中的估计标准误差数值（ ）。A.越大说明回归直线的拟合程度越好B.越大说明回归直线的拟合程度越差C.越小说明回归直线的代表性越差D.越小说明回归直线的使用价值越小
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RSS反应的是观测值偏离什么程度（）A、回归系数B、回归均值C、回归直线D、回归常数
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回归方程可以说明在相关条件下两现象相关的（）。A、密切程度B、数量变化关系C、可信程度D、不可信程度
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说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
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判定系数R2的值越大，则回归方程（）。A、拟合程度越低B、拟合程度越高C、拟合程度有可能高，也有可能低D、用回归方程进行预测越不准确E、用回归方程进行预测越准确
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说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A、相关系数B、回归系数C、决定系数D、估计标准误差
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对回归模型进行相关系数检验，其检验目的是（）。A、X的离散程度B、Y的离散程度C、X与Y的相关程度D、Y的离差平方和
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直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数可确定（）A、两变量之间因果的数量关系B、两变量的相关方向C、因变量实际值与估计值的变异程度D、两变量的相关密切程度E、当自变量增加一个单位时，因变量平均增加值
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确定变量间相关关系的密切程度，是相关分析也是回归分析的前提。
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相关系数临界值与（）有关。A、数据精度B、数据组的个数C、回归直线在多大程度上可信D、自由度
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直线回归方程中，若回归系数为负，则（）。A、表明现象正相关B、表明现象负相关C、表明相关程度很弱D、不能说明相关的方向和程度
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单选题说明回归直线拟合程度的统计量主要是（）A相关系数B回归系数C判定系数D估计标准误差
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单选题直线回归方程中，若回归系数为负，则（）。A表明现象正相关B表明现象负相关C表明相关程度很弱D不能说明相关的方向和程度
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多选题判定系数R2越接近于1，表明（）A回归平方和占总变差平方和的比重越大B回归直线与各观测点越接近C用x的变化来解释y的变差部分越多D回归直线的拟合程度越好E回归直线的拟合程度越差
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多选题判定系数R2的值越大，则回归方程（　　）。A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高，也有可能低D用回归方程进行预测越不准确E用回归方程进行预测越准确
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单选题在直线回归分析中，Sy.x（直线回归的剩余标准差）反映（）。Ay变量的变异度Bx变量的变异程度C扣除x影响后y的变异程度D扣除y的影响后x的变异程度E回归系数b变异程度
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多选题直线回归方程y=a+bx中的b称为回归系数，回归系数的作用是可确定（ ）。A两变量之间因果的数量关系B两变量的相关方向C两变量相关的密切程度D因变量的实际值与估计值的变异程度E当自变量增加一个单位时，因变量的平均增加值
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单选题回归方程可以说明在相关条件下两现象相关的（）。A密切程度B数量变化关系C可信程度D不可信程度
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单选题相关关系指的是观测点与回归直线间的聚散程度，而回归关系则为回归直线的（）A正态程度B偏态程度C准确程度D倾斜程度
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单选题RSS反应的是观测值偏离什么程度（）A回归系数B回归均值C回归直线D回归常数
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单选题测度回归直线对样本数据的拟合程度的是( )。A相关系数B样本估计量C决定系数D回归系数
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