问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

问答题
简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

参考解析

解析: 暂无解析

相关考题:

神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。() 此题为判断题(对,错)。

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树

采用单层拓扑结构的神经网络是()。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络

当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。

()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

问答题简述神经网络的特征。

问答题简述人工神经网络的主要学习算法及含义?

填空题混合模糊神经网络是组合()和神经网络权值,应用加、乘等操作获得神经网络的输入。

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。A对B错

判断题RBF神经网络是一种局部逼近的神经网络。A对B错

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错

单选题BP神经网络最早是由()提出的。AMcCulloch和PittsBHebbCRumelhartDHopfield

问答题简述BP神经网络中,BP算法的基本思想。

问答题简述BP神经网络的基本思想。

多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

填空题连接主义的原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与()。

单选题在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()A神经网络的稳定性与收敛性问题。B神经网络学习算法的实时性。C神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D神经网络处理的对象。

单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。AHopfield网络BCMAC神经网络CBP神经网络D自适应线性神经网络

单选题倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。ABCABCABCBACDCBA

问答题简述生物神经元及人工神经网络的结构和主要学习算法。

填空题根据神经网络的连接方式,神经网络的3种形式为:()、()和()

单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络