单选题倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。ABCABCABCBACDCBA

单选题
倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。
A

BCA

B

CAB

C

BAC

D

CBA


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在答题纸表2.4中计算各功能的权重(权重计算结果保留三位小数)。

权重的确定是()的关键问题之一。 A.模糊综合评判法B.小波包方法C.神经网络法D.遗传算法

RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。() 此题为判断题(对,错)。

机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”。 A、判断阶段B、预测阶段C、验证阶段D、训练阶段

对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( ) A.其他选项都不对B.没啥问题,神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练,但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练,因为没有梯度改变

神经网络训练过程中的哪些现象表明可能出现了梯度爆炸?( ) A.模型梯度快速变大B.模型权重变为NaN值C.每个节点和层的误差梯度值持续超多1.0D.损失函数持续减小

确定旅游景区环境评价指标权重的方法包括(  )。A.德尔菲法B.神经网络法C.主成分分析法D.专家意见法E.鱼刺法

到近几年,一度________的神经网络算法开始复兴。这个算法在一定程度上________了生物神经分层的构架,不仅能够不断调整优化各项行动的逻辑权重,还能够进行结果的________,把结果重新作为输入进行训练。依次填入划横线部分最恰当的一项是:A.沉默 模仿 回馈B.沉沦 仿真 回应C.沉寂 模拟 反馈D.沉凝 仿照 反应

在类神经网络中计算误差值的目的是()A、调整隐藏层个数B、调整输入值C、调整权重(Weight)D、调整真实值

倒传递神经网络(BP神经网络)的训练顺序为何?() A:调整权重; B:计算误差值; C://利用随机的权重产生输出的结果。A、BCAB、CABC、BACD、CBA

采用单层拓扑结构的神经网络是()。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络

当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。

权重的确定是()的关键问题之一。A、模糊综合评判法B、小波包方法C、神经网络法D、遗传算法

以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个很耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

迁移学习是将已经训练好的神经网络,简单调整之后应用在相近的问题中。

正相序有下列几种形式()A、BCAB、CABC、BACD、ABC

单选题下列哪项是“设置一个小的初始值,选择一个样本并计算相对于该样本的误差梯度,通过调整权重使误差值达到全域的最小值直至为零。利用均方误差和梯度下降实现对联结权重的修正或调整。”其目标是“使网络的实际输出与期望输出之间的均方误差最小。”()A∆(Delta)规则B赫布(Hebb)规则C误差反传算法(BP)D上述三项都是

问答题简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

判断题RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。A对B错

单选题按照∆(Delta)规则,实际输出和目标输出之间的差异大小是改变权重的索引(指示器),权重向量的调整结果能够使误差()A减少B增加C时增时减D不变

单选题权重的确定是()的关键问题之一。A模糊综合评判法B小波包方法C神经网络法D遗传算法

单选题到近几年,一度____的神经网络算法开始复兴。这个算法在一定程度上____了生物神经分层的构架,不仅能够不断调整优化各项行动的逻辑权重,还能够进行结果的____,把结果重新作为输入进行训练。依次填入划横线部分最恰当的一项是:A沉默 模仿 回馈B沉沦 仿真 回应C沉寂 模拟 反馈D沉凝 仿照 反应

单选题以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的有()A神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B可以处理冗余特征C训练ANN是一个很耗时的过程D至少含有一个隐藏层的多层神经网络

单选题在类神经网络中计算误差值的目的是()A调整隐藏层个数B调整输入值C调整权重(Weight)D调整真实值

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人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络