单选题假设检验的第二类错误是指()A拒绝了实际上成立的H0B不拒绝实际上成立的H0C拒绝了实际上不成立的H0D接受实际上错误的H0E拒绝H0时所犯的错误

单选题
假设检验的第二类错误是指()
A

拒绝了实际上成立的H0

B

不拒绝实际上成立的H0

C

拒绝了实际上不成立的H0

D

接受实际上错误的H0

E

拒绝H0时所犯的错误


参考解析

解析: 暂无解析

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表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.α=0.05B.P=1C.P>0.05D.P≤0.05E.β=0.05

关于假设检验,以下正确的一项是A.α越小,越能区别确有差别的两总体B.α确定后,β也就随之确定C.α越大,犯第二类错误的可能越大D.第二类错误与H1有关E.第一类错误与H1有关

在假设检验过程中允许犯第二类错误的概率又称为小概率事件。() 此题为判断题(对,错)。

表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.a=0.05B.P=1C.P>0.05SXB 表示假设检验中第二类错误发生的概率为0.05的是A.a=0.05B.P=1C.P>0.05D.P≤O.05E.β=0.05

假设检验中第二类错误是指( )。A.接受正确原假设B.拒绝正确原假设C.接受错误原假设D.假设设立不正确

假设检验的显著水平。表示( )。A.犯第一类错误的概率不超过aB.犯第二类错误的概率不超过1-aC.犯第二类错误的概率大于1-aD.犯第二类错误的概率不超过a

下面哪个关于假设检验的论述是不正确的(  )A、第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C、在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D、对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

假设检验的第二类错误是指A.拒绝了实际上成立的HB.不拒绝实际上成立的HC.拒绝了实际上不成立的HD.接受实际上错误的HE.拒绝H时所犯的错误

假设检验中的显著性水平a是()。A.推断时犯第二类错误的概率B.推断时犯第一和第二类错误的概率C.推断时犯第一类错误的概率D.推断时犯第一或第二类错误的概率

假设检验中第二类错误是指()。[2010年中级真题]A、接受正确原假设B、拒绝正确原假设C、接受错误原假设D、假设设立不正确

假设检验中第二类错误是指()A、接受正确原假设B、拒绝正确原假设C、接受错误原假设D、假设设立不正确

在假设检验中,当备择假设为真时,如果原假设被拒绝,则()。A、犯了第一类错误B、犯了第二类错误C、犯了第一类或者第二类错误D、做了正确的决策

假设检验的第一类错误是“以假为真”的错误,而第二类错误是“以真为假”的错误。

在假设检验中,一般情况下()。A、只犯第一类错误B、只犯第二类错误C、既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误D、两类错误都不犯

某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05,则犯第二类错误的概率()。A、会从0.01上升到0.05B、不变C、会减小D、会增大

在参数的假设检验中,α是犯()的概率。A、第一类错误B、第二类错误C、第三类错误D、第四类错误

假设检验的第二类错误是指()A、拒绝了实际上成立的H0B、不拒绝实际上成立的H0C、拒绝了实际上不成立的H0D、接受实际上错误的H0E、拒绝H0时所犯的错误

在假设检验中,当拒绝H0时,还可能存在第二类错误。

如果假设检验的结果是拒绝原假设,那么()。A、一定犯了第二类错误B、可能犯了第二类错误C、一定犯了第一类错误D、可能犯了第一类错误

假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关

什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

问答题什么是假设检验的第一类错误和第二类错误?如何控制两类错误?

判断题假设检验时,犯第二类错误的概率与临界值有关A对B错

单选题假设检验中第二类错误是指()。A接受正确原假设B拒绝正确原假设C接受错误原假设D假设设立不正确

单选题假设检验的显著水平a表示()。A犯第二类错误的概率不超过1-aB犯第一类错误的概率不超过aC犯第二类错误的概率大于是1-aD犯第二类错误的概率不超过a

单选题假设检验中第二类错误是指(  )。[2010年中级真题]A接受正确原假设B拒绝正确原假设C接受错误原假设D假设设立不正确

单选题下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?(  )A第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

单选题假设检验中的显著性水平α是( )。A推断时犯第二类错误的概率B推断时犯第一和第二类错误的概率C推断时犯第一类错误的概率D推断时犯第一或第二粪错误的概率