某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05,则犯第二类错误的概率()。A、会从0.01上升到0.05B、不变C、会减小D、会增大

某假设检验的显著性水平由0.01上升到0.05,则犯第二类错误的概率()。

  • A、会从0.01上升到0.05
  • B、不变
  • C、会减小
  • D、会增大

相关考题:

在假设检验中,设显著性水平为α,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过αB.犯第一类错误的概率不超过1-αC.犯第二类错误的概率不超过1-αD.犯第二类错误的概率不超过α

在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。 A、0.05B、0.01C、0.1D、0.5

在假设检验中,若抽样单位数不变,显著性水平从0.01提高到0.1,则犯第二类错误的概率( )。A.也将提高B.不变C.将会下降D.可能提高,也可能不变

在假设检验中,设显著性水平为a,则下列表述正确的有( )。A.犯第一类错误的概率不超过aB.犯第一类错误的概率不超过1-aC.犯第二类错误的概率不超过1-aD.犯第二类错误的概率超过aE.犯第一类错误的概率为a

犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。此题为判断题(对,错)。

下面关于假设检验中两类错误说法正确的是()。 A.两类错误可以避免B.减少两类错误的方法是提高显著性水平C.犯第一类错误的概率等于显著性水平D.犯第二类错误的概率为1

当检验水准取下列哪个值时,犯第二类错误的概率最大()。 A、0.05B、0.01C、0.10D、0.20

在一次假设检验中,当显著性水平为a= 0.01时,原假设被拒绝;若显著性水平a=0.05时,则原假设()。 A.一定被拒绝B.一定不被拒绝C.可能被拒绝D.无法确定

下面哪个关于假设检验的论述是不正确的(  )A、第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C、在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D、对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

假设检验中的显著性水平a是()。A.推断时犯第二类错误的概率B.推断时犯第一和第二类错误的概率C.推断时犯第一类错误的概率D.推断时犯第一或第二类错误的概率

某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验,结果判定如下:进行u检验时,u=2.38,则()。A、P0.05B、P=0.05C、P0.05D、P0.01E、P=0.01

犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平。

某假设检验,检验水准α=0.05其意义是()A、不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B、统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C、当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D、将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E、实际上就是允许犯第二类错误的界限

考虑对正态总体的均值进行双侧假设检验,如果在显著性水平α1=0.05下接受原假设H0:μ=μ0,则在显著性水平α2=0.01下()A、必然拒绝H0B、必然接受H0C、接受H0的概率为0.01D、拒绝H0的概率为0.05

如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下是显著的(即在0.05的显著性水平下拒绝了原假设),则错误的说法是()。A、检验的P值不大于0.05B、在0.01的显著性水平下不一定具有显著性C、原假设为真的概率小于0.05D、在0.01的显著性水平下必定也是显著的

当假设检验的显著性水平为α=0.01时,H0被拒绝,则当显著性水平改为α=0.05时,H0()。A、一定会被拒绝B、一定不会被拒绝C、可能被拒绝,也可能不被拒绝D、无法判断

多选题在假设检验时,通常使用的显著性水平有()。A0.05B0.01C0.1D0.5

单选题在假设检验中,当t0.05ν,则()AP>0.05BP<0.05CP>0.01DP<0.01E0.01<P<0.05

单选题当假设检验的显著性水平为α=0.01时,H0被拒绝,则当显著性水平改为α=0.05时,H0()。A一定会被拒绝B一定不会被拒绝C可能被拒绝,也可能不被拒绝D无法判断

判断题犯第二类错误的概率实质上就是显著性水平A对B错

单选题某假设检验,检验水准α=0.05,其意义是(  )。A不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B统计推断上允许犯假阴性错误的概率为O.05C当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E实际上就是允许犯第二类错误的界限

单选题某假设检验,检验水准α=0.05,其意义正确的是(  )。A不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05B实际上就是允许犯第二类错误的界限C当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05

单选题下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?(  )A第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误B假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数C在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率D对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

单选题某假设检验,检验水准a=0.05其意义是(  )。A实际上就是允许犯第二类错误的界限B统计推断上允许犯假阴性错误的概率为0.05C当无效假设正确时,平均在100次抽样中有5次推断是错误的D将实际差异误判为抽样误差的概率是0.05E不拒绝错误的无效假设,即犯第二类错误的概率是0.05

单选题某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验,结果判定如下:进行配对χ2检验时,χ2=2.42则(  )。AP0.05BP=0.05CP0.05DP0.01EP=0.01

单选题某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验,结果判定如下:进行四格表χ2检验时,χ2=3.96则()AP0.05BP=0.05CP0.05DP0.01EP=0.01

单选题假设检验中的显著性水平α是( )。A推断时犯第二类错误的概率B推断时犯第一和第二类错误的概率C推断时犯第一类错误的概率D推断时犯第一或第二粪错误的概率