判断题多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。A对B错

判断题
多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。
A

B


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相关考题:

在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小

回归分析法依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析法和多元回归分析法。( )

在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

依据自变量和因变量之间的相关关系不同,可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。( )

在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对,错)。

根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。 A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析

多元线性回归指的是( )的回归。A.多个因变量对多个自变量B.单个因变量对多个自变量C.多个因变量对单个自变量D.单个因变量对单个自变量

回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。( )

多元线性回归是指()A、自变量的个数是两个及以上B、一个自变量,一个因变量C、一个自变量,多个因变量D、自变量和因变量个数均为两个及以上

多因素实验是指自变量只能有一个,但可有多个因变量。

在均衡分析方法中的边际分析方法中,即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度,那么边际值为正说明()。A、因变量随自变量的增加而增加B、因变量随自变量的增加而减少C、因变量为极大D、因变量为极小

正相关是指自变量和因变量的数量变动方向都是上升的。

()可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系。A、结构方程建模法B、方差分析C、因子分析D、聚类分析

在多元线性回归方程中,()。A、自变量有多个,因变量有一个B、自变量有一个,因变量有多个C、自变量之间不能有较强的线性关系D、t检验与F检验不等价

多元回归系数b表示当其它自变量不变时,某一自变量变动一个单位量时()。A、自变量y变动的数量B、因变量y变动的数量C、因变量y平均变动的数量D、因变量y变动的相同单位量

在多元回归分析中,被选入的自变量()。A、是对因变量发生显著影响的B、是与因变量有高度相关关系的C、不能遗漏有显著影响的因素D、以上都对

在多元回归分析中,自变量与因变量的线性相关程度很高时,相关系数()。A、接近于1B、接近于0C、等于1D、等于0

多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

用于成本估计的简单回归不同于多元回归,差别在于简单回归只用()。A、一个因变量,而多元回归用全部可用数据来估计成本函数B、几个因变量,而多元回归可以用一个自变量也可以用几个因变量C、一个自变量,而多元回归用多个自变量D、一个因变量,而多元回归用多于一个应变量

多因子实验是指自变量只能有一个,但可有多个因变量。

单选题所谓二元回归模型,是指()A模型中含有两个自变量B模型中含有两个因变量C模型中自变量与因变量一共有两个D模型中自变量与因变量一共有多个

单选题多元线性回归是指()A自变量的个数是两个及以上B一个自变量,一个因变量C一个自变量,多个因变量D自变量和因变量个数均为两个及以上

单选题弹性系数=( )A因变量/自变量B自变量/因变量C自变量的变动比例/因变量的变动比例D因变量的变动比例/自变量的变动比例

判断题多因素实验是指自变量只能有一个,但可有多个因变量。A对B错

判断题多因子实验是指自变量只能有一个,但可有多个因变量。A对B错

单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量,而多元回归使用多个自变量D一个因变量,而多元回归使用多个因变量

单选题回归分析法按分析中(  )的个数,分为一元回归与多元回归。A回归方程B因变量C自变量D预测数