在多元回归分析中,被选入的自变量()。A、是对因变量发生显著影响的B、是与因变量有高度相关关系的C、不能遗漏有显著影响的因素D、以上都对

在多元回归分析中,被选入的自变量()。

  • A、是对因变量发生显著影响的
  • B、是与因变量有高度相关关系的
  • C、不能遗漏有显著影响的因素
  • D、以上都对

相关考题:

主要用于分析数据中不同来源的变异对总变异的影响大小,从而确定自变量是否对因变量存在显著影响的统计分析方法是( )。A.多元回归分析B.聚类分析C.因素分析D.方差分析

回归分析中的误差项表明( )。A.自变量对因变量的影响B.自变量中被忽略的因素对因变量的影响C.变量观测值的观测误差的影响D.模型关系的设定误差的影响E.其他随机因素的影响

在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

在相关分析中,要确定两变量中哪个是自变量,哪个是因变量,改变两变量的地位并会影响相关系数的数值。()

在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。() 此题为判断题(对,错)。

在预测模型中,影响因素(自变量)和价格(因变量)的时间几乎是同步发生的。( )

为了使自变量和因变量高度相关,应做到()。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量;B只选一个因素做自变量;C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量;D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量;E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量;

相关回归分析市场预测法的应用条件是()。A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C市场现象的因变量与自变量之间高度相关D市场现象存在自相关E市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

相关回归分析市场预测法的应用条件是()A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间高度相关C市场现象存在自相关D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。

在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()A、r检验B、t检验C、f检验D、DW检验

方差分析所要研究的问题是()。A、各总体的方差是否相等B、各样本数据之间是否有显著差异C、分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D、分类型因变量对数值型自变量是否显著

()的显著性检验就是要检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著。

在回归分析中确定自变量的主要条件有()。A、必须是影响市场的主要因素B、选入的自变量不能遗漏主要影响因素C、自变量必须是可量化的D、以上都对

在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

多重线性回归分析中,共线性是指(),导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同

相关回归分析市场预测法的应用条件不包括()。A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C、市场现象的应变量与自变量之间高度相关D、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验

单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A回归系数的显著性检验B相关系数的显著性检验C回归方程的显著性检验

判断题线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。A对B错

多选题为了使自变量和因变量高度相关,应做到()。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量;B只选一个因素做自变量;C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量;D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量;E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量;

单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著

单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于,一元回归仅使用( )。A一个因变量,而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量,而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量,而多元回归使用多个自变量D一个因变量,而多元回归使用多个因变量

多选题相关回归分析市场预测法的应用条件是()A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间高度相关C市场现象存在自相关D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料

单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()AF检验BRsup2/sup检验C自变量相关系数检验Dt检验

单选题在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()Ar检验Bt检验Cf检验DDW检验