在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A、因变量随自变量的增加而增加B、因变量随自变量的增加而减少C、因变量为极大D、因变量为极小

在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。

  • A、因变量随自变量的增加而增加
  • B、因变量随自变量的增加而减少
  • C、因变量为极大
  • D、因变量为极小

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对于边际值正确的是（）A.边际值实际是某种变量的增量。B.边际值为零时，因变量得到最值。C.边际值得系数为零时，边际值达到最大。D.边际值为自变量对因变量的比值。
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在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A.因变量随自变量的增加而增加B.因变量随自变量的增加而减少C.因变量为极大D.因变量为极小
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方差分析所研究的是()。 A、分类型自变量对分类型因变量的影响B、分类型自变量对数值型自变量的影响C、分类型因变量对数值型自变量的影响D、分类型自变量对数值型因变量的影响
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在相关分析中,要求自变量和因变量都是随机的;而在回归分析中,自变量是非随机变量,因变量是随机变量。() 此题为判断题(对，错)。
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正相关是指（ ）。A．自变量增大，因变量也增大B．自变量减小时，因变量增大C．自变量增大时，因变量减少D．自变量变化时，因变量不变
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在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时,自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量
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问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担哪种角色（）。A、因变量、自变量B、自变量、因变量C、因变量、潜变量D、潜变量、因变量
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回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
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对于边际值正确的是（）A、边际值实际是某种变量的增量。B、边际值为零时，因变量得到最值。C、边际值得系数为零时，边际值达到最大。D、边际值为自变量对因变量的比值。
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问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担的角色分别是（）。A、因变量、自变量B、自变量、因变量C、因变量、潜变量D、潜变量、因变量
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边际分析内涵是（）A、分析自变量每增加一单位或增加最后一单位后引起的因变量的变化值B、边界分析C、求导数过程D、微积分
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在回归分析中，要求自变量是（），因变量是（）。
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多元回归系数b表示当其它自变量不变时，某一自变量变动一个单位量时（）。A、自变量y变动的数量B、因变量y变动的数量C、因变量y平均变动的数量D、因变量y变动的相同单位量
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回归分析中，自变量和因变量的性质是（）。A、自变量是随机的，因变量不是随机的B、自变量不是随机的，因变量是随机的C、自变量、因变量都是随机的D、自变量、因变量都不是随机的
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在回归方程中（）。A、因变量是给定的、自变量是随机的B、自变量是给定的、因变量是随机的C、自变量和因变量都是随机的D、自变量和因变量都不是随机的
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回归分析的目的有（）A、确定两个变量之间的变动关系B、用因变量推算自变量C、用自变量推算因变量D、两个变量相互推算E、确定两个变量间的相关程度
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一元线性回归方程y=a+bx中，b表示（）A、自变量x每增加一个单位，因变量y增加的数量B、自变量x每增加一个单位，因变量y平均增加或减少的数量C、自变量x每减少一个单位，因变量y减少的数量D、自变量x每减少一个单位，因变量y增加的数量
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进行定量预测的一元线性回归分析的数学模型为Y=a+bx，式中Y和X分别代表（）。A、因变量和自变量B、自变量和常数C、自变量和因变量D、常数和因变量
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单选题在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是( )。A当自变量X=0时，因变量y的期望值B当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C当自变量X=0时，自变量X的期望值D当因变量y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
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单选题弹性系数=（　）A因变量/自变量B自变量/因变量C自变量的变动比例/因变量的变动比例D因变量的变动比例/自变量的变动比例
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单选题问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担的角色分别是（）。A因变量、自变量B自变量、因变量C因变量、潜变量D潜变量、因变量
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单选题问卷的主体部分和背景部分在数据分析中通常承担哪种角色（）。A因变量、自变量B自变量、因变量C因变量、潜变量D潜变量、因变量
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单选题用于成本估计的一元回归分析相对多元回归分析的差异在于，一元回归仅使用（ ）。A一个因变量，而多元回归使用所有可用数据以估计成本B因变量，而多元回归既使用因变量也使用自变量C一个自变量，而多元回归使用多个自变量D一个因变量，而多元回归使用多个因变量
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单选题边际分析内涵是（）A分析自变量每增加一单位或增加最后一单位后引起的因变量的变化值B边界分析C求导数过程D微积分
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单选题在均衡分析方法中的边际分析方法中，即分析单位自变量的变动引起的因变量的变动程度，那么边际值为正说明（）。A因变量随自变量的增加而增加B因变量随自变量的增加而减少C因变量为极大D因变量为极小
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