若两个随机变量的联合分布是二元正态分布,如果他们的相关系数为0则他们是相互独立的。() 此题为判断题(对，错)。
在简单线性回归分析中，关于误差项随机变量的理论假设包括( )。A、服从正态分布B、数学期望等于0C、相互独立D、方差相等
对于两个随机变量的联合分布,两个随机变量的相关系数为0则他们可能是相互独立的。() 此题为判断题(对，错)。
设两个相互独立的随机变量X，Y方差分别为6和3，则随机变量2X-3Y的方差为()A、51B、21C、-3D、36
设随机变量X,Y相互独立,X～U(0,2),Y～E(1),则.P(X+Y>1)等于().
设随机变量X～U［0,2］,y=X^2,则X,Y().A.相关且相互独立B.不相互独立但不相关C.不相关且相互独立D.相关但不相互独立
设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0，1)和N(1，1)，则
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是( )。A.8B.16C.28D.44
两个相互独立的随机变量X与Y的标准差分别为Var (X) =2和Vaa (Y) = 1，则其差的标准差σ(X-Y)=( )。
设X与Y为相互独立的随机变量，且Var(A)=4, Var(Y) =9,则随机变量的标准差为（ ）。
下列关于两个相互独立的随机变量X1和X2的标准差和方差表达式，正确的是（ ）。
设二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为f(x,y)= (1)求随机变量X,Y的边缘密度函数； (2)判断随机变量X,Y是否相互独立； (3)求随机变量Z=X+2Y的分布函数和密度函数.
设随机变量X与Y相互独立,下表列出二维随机变量(X,Y)的联合分布律及关于X和Y的边缘分布律的部分数值,试将其余的数值填入表中空白处.
设随机变量X,Y独立同分布,且P(X=i)=,i=1,2,3. 设随机变量U=max{X,Y},V=min{X,Y}. (1)求二维随机变量(U,V)的联合分布；(2)求Z=UV的分布； (3)判断U,V是否相互独立？(4)求P（U=V）.
设随机变量X和Y相互独立，下表列出了二维随机变量(X，Y)的联合分布律及关于X和关于Y的边缘分布律中的部分数值.试将其余数值填入表中的空白处.
若随机变量X与Y相互独立，且X在区间[0,2]上服从均匀分布，Y服从参数为3的指数分布，则数学期望E(XY)等于：
若两个随机变量X，Y相互独立，则它们的连续函数g（X）和h（Y）所确定的随机变量（）.A、不一定相互独立B、一定不独立C、也是相互独立D、绝大多数情况下相独立
设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是（）A、8B、16C、28D、44
设随机变量X与Y相互独立，已知P（X≤1）=p，P（Y≤1）=q，则P（max（X，Y）≤1）等于（）．A、p+qB、pqC、pD、q
设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）．A、1，3B、-2，4C、1，4D、-2，6
如果随机变量X和Y服从联合正态分布，且X与Y的协方差为0，则X与Y相互独立。
如果两个随机变量不相关，则这两个随机变量一定相互独立。
判断题如果两个随机变量的协方差为零，则这两个随机变量是独立的。A对B错
判断题如果随机变量X和Y服从联合正态分布，且X与Y的协方差为0，则X与Y相互独立。A对B错
单选题设X，Y是两个随机变量，其相关系数存在，则下列命题正确的是（ ）。AX，Y不相关⇒X，Y不相互独立BX，Y相互独立⇒X，Y不相关CX，Y不相关⇒X，Y相互独立DX，Y相关⇒X，Y相互独立
单选题设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是（ ）。A8B16C28D44