下列关于两个相互独立的随机变量X1和X2的标准差和方差表达式，正确的是（ ）。
下列关于两个相互独立的随机变量X1和X2的标准差和方差表达式，正确的是（ ）。
参考解析
解析：X1和X2相互独立时，有： 
相关考题：
关于随机变量特征数的表达式不正确的是( )。A．E(aX+b)＝aE(X)+bB．F(X1+X2)＝E(X1)+E(X2)C．var(X1±X2)=var(X1)+var(X2)D．var(aX+b)＝avar(X)
下列关于随机变量特征数的描述有误的是( )。A．均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示B．方差用来表示分布的散布大小，用Var(X)表示C．标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小D．离均值越近的值发生的可能性越大E．对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性
设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据列维一林德伯格中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2，…，Xn( )。A．有相同的数学期望B．有相同的方差C．服从同一指数分布D．服从同一离散型分布
下列关于两个相互独立的随机变量X1和X2的标准差和方差表达式，正确的是( )。A．σ(X1+X2)=B．σ(X1+X2)=C．σ(X1-X2)=σ(X1)+σ(X2)D．Var(X1-X2)=Var(X1)+Var(X2)E．Var(X1+X2)=
设X1,X2,…,Xn,…相互独立,则X1,X2,…,Xn,…满足辛钦大数定律的条件是( ) A.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望与方差B.X1,X2,…,Xn,…同分布且有相同的数学期望C.X1,X2,…,Xn,…为同分布的离散型随机变量D.X1,X2,…,Xn,…为同分布的连续型随机变量
设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn=X1，X2，…，Xn则根据列维林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要1，X2，…，XnA.有相同的数学期望.B.有相同的方差.C.服从同一指数分布.D.服从同一离散分布.
设随机变量X1和X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则 Y = 4X1+2X2的均值与方差分别为（ ）。A. E (Y) =4 B. E (Y) =20C.Var (Y) =14 D.Var (Y) =24E.Var (Y) =15
已知样本x1,x2,…,xn，其中μ未知。下列表达式中，不是统计量的是（）。A. X1 +X2 B. max(x1,x2,…,xn)C. X1 +X2 -2μ D. (X1 -μ)/σE. X1 +μ
相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 A、极弱相关B、相互独立C、中度相关D、高度相关
关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C、设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
多选题下列关于随机变量特征数的描述有误的有（ ）。A均值用来表示分布的中心位置用E（X）表示B方差用来表示分布的散布大小，用Var（X）表示C标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小D离均值越近的值发生的可能性越大E对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性
多选题关于中心极限定理的描述正确的是：（）。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）C设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布
多选题设随机变量X1与X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则Y=4X1-2X2的均值与方差分别为（ ）。AE（Y）=4BE（Y）=20CVar（Y）=8DVar（Y）=14EVar（Y）=24
填空题设随机变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在[0，6]上服从均匀分布，X2～N（0，22），X3服从参数为λ＝3的泊松分布，记随机变量Y＝X1－2X2＋3X3，则D（Y）＝____。
多选题设随机变量X1与X2相互独立，它们的均值分别为3与4，方差分别为1与2，则y＝4X1αX2的均值与方差分别为( )。AE(y)=4BE(y)=20CVar(y)=14DVar(y)=24EVar(y)=15